架構(gòu)師，是一個既需要掌控整體又要洞悉局部瓶頸，并依據(jù)具體的業(yè)務(wù)場景給出解決方案的團隊領(lǐng)導(dǎo)型人物，他需要參與項目開發(fā)的全部過程，包括需求分析、架構(gòu)設(shè)計、系統(tǒng)實現(xiàn)、集成、測試和部署各個階段，負責在整個項目中對技術(shù)活動和技術(shù)說明進行指導(dǎo)和協(xié)調(diào)。
架構(gòu)師職責簡單來說有三點：
1、確認需求與拆分系統(tǒng)
在項目開發(fā)過程中，架構(gòu)師需要依據(jù)用戶需求，將完整的系統(tǒng)拆分為子系統(tǒng)和組件，形成不同的邏輯層或服務(wù)，確定各層的接口、層與層相互之間的關(guān)系，對整個系統(tǒng)分層進行“縱向”分解，對同一邏輯層分塊進行“橫向”分解。
2、技術(shù)選型
通過對系統(tǒng)的一系列的分解，最終形成了軟件的整體架構(gòu)，依據(jù)整體架構(gòu)需要進行技術(shù)選型。
3、制作技術(shù)規(guī)格說明
在整個研發(fā)過程中始終保持與開發(fā)人員保持溝通，以保證開發(fā)者依照原定的架構(gòu)意圖去實現(xiàn)各項功能。
架構(gòu)師必知必會技術(shù)
架構(gòu)師除了能擼一手高質(zhì)量代碼，至少精通1-2門技術(shù)，還要具備足夠的技術(shù)廣度，從軟件到硬件、開發(fā)到測試、運維到安全等等，都要面面俱到去了解掌握。當然了，人的精力是有限的，我們不可能做到每個領(lǐng)域都去深入，但至少需要知道其概念、運行原理、如何運用等。
架構(gòu)師必知必會技術(shù)范圍大致如下：
1）集合框架（源碼）
List、ArrayList、linkedList、Set：HashSet、TreeSet、Map：TreeMap、ConcurrentHashMap、Collection的synchronized等方法
2）、工具類
Google guava（推薦）、Apache common lang/BeanUtils/Collctions/IO
JSON、fastjson、gson、jackson
3）框架
Spring：IOC、AOP、常用注解、SpringMVC、Mybatis、Shiro、Netty
4）安全
單項散列算法：MD5、SHA、對稱加密：DES、非對稱加密：RSA、HTTPS
5）JVM
Java虛擬機（Hotspot實現(xiàn)）、類加載機制、內(nèi)存模型
GC：回收算法、垃圾收集器。調(diào)優(yōu)、工具：jstack、jmap、jconsole
6）并發(fā)編程
Executor框架、Fork/join、happen-before、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：ConcurrentHashMap、線程池：參數(shù)設(shè)置、原理、拒絕策略
線程狀態(tài)、Lock/synchronized、原子操作類
并發(fā)工具類：CountDownLatch、Semaphore、CyclicBarrier、Exchanger
IO、BIO、AIO、NIO
7）數(shù)據(jù)
NoSQL：MongoDB
分布式緩存：Memcached、Redis（推薦）
關(guān)系數(shù)據(jù)庫、MySQL、引擎、InnoDB（支持事務(wù)）、分庫分表、Cobar、Mycat
8）SQL優(yōu)化
索引、主鍵索引、組合索引、explain、存儲過程、SQL注入：使用#而不使用$
9）事務(wù)隔離級別（ACID）
原子性、一致性、隔離性、持久性
10）鎖
表鎖、行鎖、悲觀鎖
11）大數(shù)據(jù)
Hadoop、Hbase、Spark、ES(ElasticSearch)、Storm/JStorm
12）算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
數(shù)組、鏈表、棧、隊列、樹、二叉樹、B Tree/B+Tree、紅黑樹、哈希
13）分布式系統(tǒng)
從集中到分布式
分布式Session：Session復(fù)制、Session綁定、Session服務(wù)器（靠譜）
分布式緩存：Redis、一致性Hash算法
數(shù)據(jù)庫：讀寫分離、主從熱備、分庫分表、一致性
分布式事務(wù)、CAP、base、2PC/3PC
分布式鎖、Redisson
負載均衡、硬件、F5、軟件、LVS、Nginx
消息隊列：RabbitMQ、ZeroMQ、ActiveMQ、Kafka（推薦）
服務(wù)化：服務(wù)注冊與發(fā)現(xiàn)、Zookeeper
架構(gòu)、微服務(wù)、Spring Boot、Dubbo、RPC、SOA、虛擬化、Docker
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