1、JVM結(jié)構(gòu)原理、GC工作機(jī)制詳情
答：具體參照：JVM結(jié)構(gòu)、GC工作機(jī)制詳解，說(shuō)到GC，記住兩點(diǎn)：1、GC是負(fù)責(zé)回收所有無(wú)任何引用對(duì)象的內(nèi)存空間。注意:垃圾回收回收的是無(wú)任何引用的對(duì)象占據(jù)的內(nèi)存空間而不是對(duì)象本身，2、GC回收機(jī)制的兩種算法，a、引用計(jì)數(shù)法b、可達(dá)性分析算法（這里的可達(dá)性，大家可以看基礎(chǔ)2Java對(duì)象的什么周期），至于更詳細(xì)的GC算法介紹，大家可以參考：JavaGC機(jī)制算法。
2、Java對(duì)象的生命周期
答：創(chuàng)建階段、應(yīng)用階段、不可見(jiàn)階段、不可達(dá)階段、收集階段、終結(jié)階段、對(duì)象空間重新分配階段等等，具體參照：Java對(duì)象的生命周期。
3、Map或者HashMap的儲(chǔ)存原理
答：HashMap是由數(shù)組+鏈表的一個(gè)結(jié)構(gòu)組成，具體參照：HashMap的實(shí)現(xiàn)原理。
4、當(dāng)數(shù)據(jù)表中A、B字段做了組合索引，那么單獨(dú)使用A或單獨(dú)使用B會(huì)有索引效果嗎？（使用like查詢?nèi)绾斡兴饕Ч?/strong>
答：看A、B兩字段做組合索引的時(shí)候，誰(shuí)在前面，誰(shuí)在后面，如果A在前，那么單獨(dú)使用A會(huì)有索引效果，單獨(dú)使用B則沒(méi)有，反之亦然。同理，使用like模糊查詢時(shí)，如果只是使用前面%，那么有索引效果，如果使用雙%號(hào)匹配，那么則無(wú)索引效果。
5、數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)日期格式時(shí)，如何考慮時(shí)區(qū)轉(zhuǎn)換問(wèn)題？
答：使用TimeStamp,原因參照：Java編程中遇到的時(shí)區(qū)轉(zhuǎn)換問(wèn)題。
6、JavaObject類中有哪些方法？
答：Object有哪些方法。
7、HTTP協(xié)議，GET和POST的區(qū)別
答：淺談HTTP中GET和POST的區(qū)別。
線程、設(shè)計(jì)模式、緩存方面
1、SimpleDataFormat是非線程安全的，如何更好的使用而避免風(fēng)險(xiǎn)呢？
答：關(guān)于SimpleDateFormat安全的時(shí)間格式化線程安全問(wèn)題。
2、如何看待設(shè)計(jì)模式，并簡(jiǎn)單說(shuō)說(shuō)你對(duì)觀察者模式的理解
答：1、設(shè)計(jì)模式有神馬用2、觀察者模式類圖及實(shí)現(xiàn)。
3、集群環(huán)境中，session如何實(shí)現(xiàn)共享
答：1、Java集群之session共享2、session多服務(wù)器共享方案，還有一種方案就是使用一個(gè)固定的服務(wù)器專門(mén)保持session，其他服務(wù)器共享。
4、分布式、集群環(huán)境中，緩存如何刷新，如何保持同步？
答：A、緩存如何刷新？1、定時(shí)刷新2、主動(dòng)刷新覆蓋，每個(gè)緩存框架都有自帶的刷新機(jī)制，或者說(shuō)緩存失效機(jī)制，就拿Redis和Ehcache舉例，他們都有自帶的過(guò)期機(jī)制，另外主動(dòng)刷新覆蓋時(shí)，只需獲取對(duì)應(yīng)的key進(jìn)行數(shù)據(jù)的覆蓋即可。
B、緩存如何保持同步？這個(gè)redis有自帶的集群同步機(jī)制，即復(fù)制功能，具體參考：基于Redis分布式緩存實(shí)現(xiàn)，Ehcache也有分布式緩存同步的配置，只需要配置不同服務(wù)器地址即可，參照：Ehcache分布式緩存同步。
5、一條sql執(zhí)行過(guò)長(zhǎng)的時(shí)間，你如何優(yōu)化，從哪些方面？
答：1、查看sql是否涉及多表的聯(lián)表或者子查詢，如果有，看是否能進(jìn)行業(yè)務(wù)拆分，相關(guān)字段冗余或者合并成臨時(shí)表（業(yè)務(wù)和算法的優(yōu)化）；
2、涉及鏈表的查詢，是否能進(jìn)行分表查詢，單表查詢之后的結(jié)果進(jìn)行字段整合；
3、如果以上兩種都不能操作，非要鏈表查詢，那么考慮對(duì)相對(duì)應(yīng)的查詢條件做索引。加快查詢速度；
4、針對(duì)數(shù)量大的表進(jìn)行歷史表分離（如交易流水表）；
5、數(shù)據(jù)庫(kù)主從分離，讀寫(xiě)分離，降低讀寫(xiě)針對(duì)同一表同時(shí)的壓力，至于主從同步，MySQL有自帶的binlog實(shí)現(xiàn)主從同步；
6、explain分析sql語(yǔ)句，查看執(zhí)行計(jì)劃，分析索引是否用上，分析掃描行數(shù)等等；
7、查看mysql執(zhí)行日志，看看是否有其他方面的問(wèn)題；
個(gè)人理解：從根本上來(lái)說(shuō)，查詢慢是占用mysql內(nèi)存比較多，那么可以從這方面去酌手考慮。
設(shè)計(jì)方案相關(guān)
面試還會(huì)問(wèn)到一些關(guān)于設(shè)計(jì)方案相關(guān)的問(wèn)題，比如：
1、你的接口服務(wù)數(shù)據(jù)被人截包了，你如何防止數(shù)據(jù)惡意提交？
答：我們可以在接口傳輸參數(shù)里面設(shè)置一個(gè)業(yè)務(wù)編號(hào)，這個(gè)編號(hào)用來(lái)區(qū)分是否重復(fù)提交。這樣即使數(shù)據(jù)被抓包了，對(duì)方也無(wú)法區(qū)分每個(gè)字段你的含義，這時(shí)，這個(gè)業(yè)務(wù)編號(hào)的作用就來(lái)了。
2、假設(shè)服務(wù)器經(jīng)常宕機(jī)，你從哪些方面去排查問(wèn)題？
答：這個(gè)就留個(gè)各位看官補(bǔ)充了。
總而言之該看的還是得看，還學(xué)的還是得學(xué)。再次強(qiáng)調(diào)，基礎(chǔ)很重要！面試技巧同樣很重要，還是那句話：祝愿各位看官都能找到心儀的工作吧~~
另外，奉勸大家不要頻繁跳槽，這些知識(shí)點(diǎn)能提升固然好，不要盲目跳槽，找工作很累的，而且沒(méi)有哪家公司喜歡頻繁跳槽的員工。
Java程序猿跳槽應(yīng)該學(xué)哪些方面的技術(shù)
互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品、大型企業(yè)級(jí)項(xiàng)目常會(huì)用到的：
1.并發(fā)處理技術(shù)。具體到Java上通常是涉及java.util.concurrent、并發(fā)鎖機(jī)制、NIO等方面，當(dāng)然最近比較火爆的Netty框架也可以作為高并發(fā)處理的備選方案之一，這需要對(duì)Java的線程調(diào)度機(jī)制有著比較深的理解。不過(guò)這些可能會(huì)涉及并發(fā)控制的對(duì)象（比如reentrantlock等）只能存在于一個(gè)JVM里的問(wèn)題，一旦系統(tǒng)規(guī)模大到需要部署多個(gè)JVM來(lái)處理并發(fā)的情況，則需要采用共享session的技術(shù)（比如spring-session），或者盡可能將系統(tǒng)后臺(tái)設(shè)計(jì)為無(wú)狀態(tài)的服務(wù)，這需要對(duì)RESTful有著較深的理解。
2.高可用、負(fù)載均衡技術(shù)?；ヂ?lián)網(wǎng)產(chǎn)品、企業(yè)級(jí)應(yīng)用通常要求一年里的Downtime控制在很小的范圍內(nèi)，這需要足夠的高可用和負(fù)載均衡架構(gòu)來(lái)支撐，這個(gè)一般和Java技術(shù)本身沒(méi)太大關(guān)系，但卻是一名初級(jí)程序員向高級(jí)程序員甚至是架構(gòu)師CIO進(jìn)階的必備技術(shù)，因此可以適當(dāng)了解一下Nginx、HAProxy等對(duì)這方面的支持。另外現(xiàn)在最“時(shí)髦”的做法是將應(yīng)用docker化，配合ETCD、kubernetes等工具在容器的層面上實(shí)現(xiàn)高可用和負(fù)載均衡，當(dāng)然這需要看實(shí)際的需求，最時(shí)髦的不見(jiàn)得是最適用的，要考慮構(gòu)建成本。
3.緩存技術(shù)。緩存應(yīng)該是大型系統(tǒng)中或高并發(fā)條件下提高響應(yīng)速度的亙古不變的真理（雖然也看到過(guò)淘寶搜索商品功能采用的大數(shù)據(jù)處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)的零緩存的文章，但能達(dá)到淘寶的體量和技術(shù)水平一般不太可能），這方面的工具太多了，ehcache、memcached、redis……從Java的角度來(lái)講，需要了解的一是Java對(duì)這些工具的連接器，二是緩存技術(shù)背后的JSR-107標(biāo)準(zhǔn)，可以參考spring-cache的實(shí)現(xiàn)，閱讀一下源碼加深理解。
4.異步處理技術(shù)。這通常也是抵消高并發(fā)的處理手段之一，從Java的角度看最簡(jiǎn)單的異步處理就是新啟動(dòng)一個(gè)異步線程，這同樣也需要對(duì)Java的線程調(diào)度有所了解，當(dāng)然也可使用Spring中的@Async之類的也可以簡(jiǎn)單實(shí)現(xiàn)異步線程的處理。如果是非常消耗資源的業(yè)務(wù)處理，簡(jiǎn)單的異步線程是滿足不了需求的，這就需要一些消息中間件來(lái)做這些異步處理了，消息中間件有很多，activemq、rabbitmq、kafka……需要了解的是Java對(duì)這些中間件的連接器。不過(guò)異步處理中最關(guān)鍵的是事務(wù)保證的問(wèn)題，這可能需要對(duì)事務(wù)的兩步提交有所了解。
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