一、概要
本文介紹了有關(guān)字符串的算法第一部分的Java代碼實現(xiàn)，算法目錄：
替換字符串中的空格
輸入一個字符串，打印出該字符串的所有排列
第一個只出現(xiàn)一次的字符
翻轉(zhuǎn)句子
計算字符串之間的最短距離
“二、代碼實現(xiàn)
2.1替換字符串中的空格
問題描述
實現(xiàn)一個函數(shù)，將字符串p中的所有空格都替換成為指定的字符串r。
解決思路
遍歷原始的字符串p，統(tǒng)計原先字符串中空格的個數(shù)spaceNum。
創(chuàng)建一個新的數(shù)組n，用于存放替換后的字符串。由于原先字符串中空格也占了一個位置，因此新數(shù)組n的長度為p.len+(r.len-1)*spaceNum。
對于p從后往前遍歷，如果遇到了空格，那么就將需要替換的字符串r中的字符從后往前填入n數(shù)組中；如果遇到了非空格，那么就將p中的字符填入n數(shù)組中。
實現(xiàn)代碼
運行結(jié)果
2.2輸入一個字符串，打印出該字符串的所有排列
問題描述
輸入一個字符串，打印出該字符串中字符的所有排列。例如輸入字符串a(chǎn)bc，則輸出由字符a、b、c所能排列出來的所有字符串a(chǎn)bc、acb、bac、bca、cab和cba。
解決思路
這是一個遞歸問題，求一個長度為n的字符串的全排列的方法為：
n[0..n.len-1]全排列的計算方法為：將n[0]位置的字符分別和n[1..n.len-1]的每一個字符串交換，n[0]和交換后的n[1..n.len-1]的全排列進行組合。我們將字符串{s}的全排列表示為{s}，那么對于abc來說，其全排列{abc}，就等于是a+{bc}、b+{ac}，c+{ba}。
以此類推，n[1..n.len-1]的全排列，則是將n[1]分別和n[2..n.len-1]的每一個字符串交換，再求出交換后的n[2..len-1]的全排列，遞歸結(jié)束的條件為n[i..n.len-1]只有一個字符，例如，bc的全排列為b+{c}、c+，而{c}和的全排列只有一種，因此遞歸結(jié)束，這時候就可以打印出結(jié)果。
實現(xiàn)代碼
運行結(jié)果
2.3第一個只出現(xiàn)一次的字符
問題描述
在字符串中找出第一個只出現(xiàn)一次的字符。如輸入abaccdeff，則輸出b，要求時間復雜度為O(n)。
解決思路
這里需要采用以空間換時間的思想，也就是創(chuàng)建一個足夠大的數(shù)組c，這里為256，然后對原始的數(shù)組p進行兩次遍歷：
第一次從頭開始遍歷p，以p的值作為數(shù)組c的下標，并將c中對應位置的值加1，也就是說c[Integer.valueOf(i)]的值表示的是字符i在p中出現(xiàn)的次數(shù)。這和HashMap的原理有些類似，只不過是將查找的key值直接簡化成為了value的整型值。
第二次從頭開始遍歷p，查找數(shù)組c對應位置該值是否為1，如果為1，那么就表示它是第一次只出現(xiàn)一次的字符。
實現(xiàn)代碼
運行結(jié)果
2.4翻轉(zhuǎn)句子
問題描述
翻轉(zhuǎn)句子中單詞的順序，但單詞內(nèi)字符的順序不變，句子中單詞以空格符隔開。例如Iamaoriginalstring翻轉(zhuǎn)后的結(jié)果為stringoriginalaamI。
解決思路
實現(xiàn)過程分為兩步：
第一步，將整個句子中的所有字符都翻轉(zhuǎn)
第二步，遍歷翻轉(zhuǎn)后的句子，對于句子內(nèi)的每一個單詞，將其字符再翻轉(zhuǎn)一次，就能保證單詞內(nèi)字符的順序不變。翻轉(zhuǎn)單詞的時候，通過pStart和pEnd記錄每次遇到單詞的起止下標，并使用子方法reverseSub對單詞中的字符進行翻轉(zhuǎn)。
實現(xiàn)代碼
運行結(jié)果為：
2.5計算字符串之間的最短距離
問題描述
假設我們有兩個字符串A和B，那么如果想要將字符串A通過以下三種操作變換成B：刪除、新增和修改，操作步驟的次數(shù)就稱為字符串A和B之間的距離。
現(xiàn)在給定兩個字符串，求這兩個字符串之間的最短距離。
解決思路
首先，我們需要先明確一個前提條件：如果A的長度為0，那么A和B之間的距離就為B的長度，反之對于B也如此。
下面，我們在來看普通的情況，假如A[0]和B[0]相同，那么A和B之間的距離就為A[1..A.len-1]和B[1..B.len-1]之間的距離；假如A[0]和B[0]不相同，那么想要讓A和B相同，執(zhí)行的操作有以下幾種：
刪除A的第一個字符，然后計算A[1..A.len-1]和B[0..B.len-1]的距離
刪除B的第一個字符，然后計算A[0..A.len-1]和B[1..B.len-1]的距離
修改A的第一個字符為B的第一個字符，然后計算A[1..A.len-1]和B[1..B.len-1]的距離
修改B的第一個字符為A的第一個字符，然后計算A[1..A.len-1]和B[1..B.len-1]的距離
增加A的第一個字符到B第一個字符之前，然后計算A[1..A.len-1]和B[0…B.len-1]的距離
增加B的第一個字符到A第一個字符之前，然后計算A[0…A,len-1]和B[1..B.len-1]的距離
對于以上這六種情況，其實最終都可以歸納為經(jīng)過一次操作，再加上剩下部分的操作次數(shù)，那么我們的接下來的工作就是求出剩下部分的操作部分的最小值。對于上面的任意一種情況，經(jīng)過劃分后A和B的長度都會減少，那么最終必然會達到我們在一開始談到的前提條件：如果A的長度為0，那么A和B之間的距離就為B的長度，反之對于B也如此。
實現(xiàn)代碼
運行結(jié)果：
以上就是動力Java培訓機構(gòu)小編介紹的“Java程序員面試字符串算法教程”的內(nèi)容，希望對大家有幫助，如有疑問，請在線咨詢，有專業(yè)老師隨時為你服務。
