今天長沙中公優(yōu)就業(yè)java培訓機構(gòu)小編為大家介紹Java實現(xiàn)冒泡排序算法及對其的簡單優(yōu)化示例，冒泡排序的最差時間復雜度為O(n^2),最優(yōu)時間復雜度為O(n),存在優(yōu)化的余地，希望能夠幫助到正在學習java的零基礎(chǔ)學員，下面就隨小吧一起看看吧。
Java實現(xiàn)冒泡排序原理
java冒泡排序大概是所有程序員都會用的算法，也是最熟悉的算法之一。
它的思路并不復雜：
設現(xiàn)在要給數(shù)組arr[]排序，它有n個元素。
1、如果n=1：顯然不用排了。(實際上這個討論似乎沒什么必要)
2、如果n>1：
?。?）我們從第一個元素開始，把每兩個相鄰元素進行比較，如果前面的元素比后面的大，那么在最后的結(jié)果里面前者肯定排在后面。所以，我們把這兩個元素交換。然后進行下兩個相鄰的元素的比較。如此直到最后一對元素比較完畢，則第一輪排序完成?？梢钥隙?，最后一個元素一定是數(shù)組中最大的(因為每次都把相對大的放到后面了)。
?。?）重復上述過程，這次我們無需考慮最后一個，因為它已經(jīng)排好了。
?。?）如此直到只剩一個元素，這個元素一定是最小的，那么我們的排序可以結(jié)束了。顯然，進行了n-1次排序。
上述過程中，每次(或者叫做“輪”)排序都會有一個數(shù)從某個位置慢慢“浮動”到最終的位置(畫個示意圖，把數(shù)組畫成豎直的就可以看出來)，就像冒泡一樣，所以，它被稱為“冒泡排序法”。
代碼實現(xiàn)：
public class BubbleSort{? ?public static void main(String[] args){? ? ?int score[] = {67, 69, 75, 87, 89, 90, 99, 100};? ? ?for (int i = 0; i < score.length -1; i++){? //最多做n-1趟排序? ? ? ?for(int j = 0 ;j < score.length - i - 1; j++){? //對當前無序區(qū)間score[0......length-i-1]進行排序(j的范圍很關(guān)鍵，這個范圍實在逐步縮小的)? ? ? ? ?if(score[j] < score[j + 1]){? //把小的值交換到后面? ? ? ? ? ?int temp = score[j];? ? ? ? ? ?score[j] = score[j + 1];? ? ? ? ? ?score[j + 1] = temp;? ? ? ? ?}? ? ? ?}? ? ??? ? ? ?System.out.print("第" + (i + 1) + "次排序結(jié)果：");? ? ? ?for(int a = 0; a < score.length; a++){? ? ? ? ?System.out.print(score[a] + "t");? ? ? ?}? ? ? ?System.out.println("");? ? ?}? ? ? ?System.out.print("最終排序結(jié)果：");? ? ? ?for(int a = 0; a < score.length; a++){? ? ? ? ?System.out.print(score[a] + "t");? ? ?}? ?}?}算法性能/復雜度
我們忽略掉循環(huán)變量自增和初始化的時間。先分析算法的比較次數(shù)。容易看出，上面這種未經(jīng)任何改進的冒泡排序無論輸入數(shù)據(jù)如何都會進行n-1輪排序，而每輪排序需要比較的次數(shù)從n-1遞減到0。那么，總的比較次數(shù)即是 (n-1)+(n-2)+...+2+1 = (n-1)n/2≈(n^2)/2。
再來看下賦值次數(shù)。這里的賦值是指其中的交換操作，對于上述代碼，1次交換等于三次賦值。由于并非每次都必須交換，因此，賦值操作的次數(shù)與輸入數(shù)據(jù)有關(guān)。最佳情況(best case)下，即一開始就是有序的情況下，賦值次數(shù)為0。 而最壞情況(worst case)下，賦值次數(shù)為(n-1)n/2。假設輸入數(shù)據(jù)平均(或者說“完全隨機”)分布，那么大約有交換次數(shù)為比較次數(shù)的一半。由上面的結(jié)果，可以得到平均情況(average case)下，賦值次數(shù)為 3/2 * (n^2)/2 = 3/4*(n^2).
綜上，無論在何種情況下，冒泡排序空間復雜度(額外空間)總是O(1)。
改進
在數(shù)據(jù)完全有序的時候展現(xiàn)出最優(yōu)時間復雜度，為O(n)。其他情況下，幾乎總是O(n^2)。因此，算法在數(shù)據(jù)基本有序的情況下，性能最好。
但是，上面的代碼怎么可能出現(xiàn)O(n)復雜度呢?實際上，因為上面注重的是基本思路，因此只是最簡單情況，要使算法在最佳情況下有O(n)復雜度，需要做一些改進，改進后的代碼為：
public static void bubbleSort(int[] arr) {? int temp = 0;? boolean swap;? for (int i = arr.length - 1; i > 0; --i) { // 每次需要排序的長度? ? swap=false;? ? for (int j = 0; j < i; ++j) { // 從第一個元素到第i個元素? ? ? if (arr[j] > arr[j + 1]) {? ? ? ? temp = arr[j];? ? ? ? arr[j] = arr[j + 1];? ? ? ? arr[j + 1] = temp;? ? ? ? swap=true;? ? ? }? ? }//loop j? ? if (swap==false){? ? ? break;? ? }? }//loop i}// method bubbleSort實際上，由于在大量數(shù)據(jù)的情況下幾乎不使用冒泡排序，而使用小數(shù)據(jù)的時候增加的布爾變量反而會造成額外的開銷。
算法穩(wěn)定性
容易看出，在相鄰元素相等時，我們并不需要交換它們的位置，所以，冒泡排序是穩(wěn)定排序。
算法適用場景
冒泡排序思路簡單，代碼也簡單，特別適合小數(shù)據(jù)的排序。但是，由于算法復雜度較高，在數(shù)據(jù)量大的時候不適合使用。如果一定要在較多數(shù)據(jù)的時候使用，最好對算法加以改進，例如選擇排序法。
以上就是長沙中公優(yōu)就業(yè)java培訓機構(gòu)小編介紹的“Java實現(xiàn)冒泡排序算法及對其的簡單優(yōu)化示例”的內(nèi)容，希望能夠幫助到大家，更多java最新資訊請繼續(xù)關(guān)注長沙中公優(yōu)就業(yè)java培訓機構(gòu)官網(wǎng)，每天會有精彩內(nèi)容分享與你。
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