Oracle 數(shù)據(jù)庫性能調(diào)優(yōu)技術(shù)文檔

（1）選擇最有效率的表名順序(只在基于規(guī)則的優(yōu)化器中有效)

ORACLE 的解析器按照從右到左的順序處理FROM子句中的表名，F(xiàn)ROM子句中寫在最后的表(基礎(chǔ)表 driving table)將被最先處理，在FROM子句中包含多個表的情況下,你必須選擇記錄條數(shù)最少的表作為基礎(chǔ)表。如果有3個以上的表連接查詢,那就需要選擇交叉表(intersection table)作為基礎(chǔ)表,交叉表是指那個被其他表所引用的表.

（2）WHERe子句中的連接順序

ORACLE采用自下而上的順序解析WHERe子句,根據(jù)這個原理,表之間的連接必須寫在其他WHERe條件之前,那些可以過濾掉最大數(shù)量記錄的條件必須寫在WHERe子句的末尾.

（3）SELECt子句中避免使用 ‘ * ‘

ORACLE在解析的過程中,會將'*' 依次轉(zhuǎn)換成所有的列名,這個工作是通過查詢數(shù)據(jù)字典完成的,這意味著將耗費(fèi)更多的時間

（4）減少訪問數(shù)據(jù)庫的次數(shù)

ORACLE在內(nèi)部執(zhí)行了許多工作: 解析SQL語句,估算索引的利用率,綁定變量 ,讀數(shù)據(jù)塊等；

（5）在SQL*Plus ,SQL*Forms和Pro*C中重新設(shè)置ARRAYSIZE參數(shù)

可以增加每次數(shù)據(jù)庫訪問的檢索數(shù)據(jù)量 ,建議值為200

（6）使用DECODE函數(shù)來減少處理時間

使用DECODE函數(shù)可以避免重復(fù)掃描相同記錄或重復(fù)連接相同的表.

（7） 整合簡單,無關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)庫訪問

如果你有幾個簡單的數(shù)據(jù)庫查詢語句,你可以把它們整合到一個查詢中(即使它們之間沒有關(guān)系)

（8） 刪除重復(fù)記錄
最高效的刪除重復(fù)記錄方法 ( 因為使用了ROWID)例子：
DELETE FROM EMP E
WHERe E.ROWID >
(SELECt MIN(X.ROWID)
FROM EMP X
WHERe X.EMP_NO = E.EMP_NO);
（9） 用TRUNCATE替代DELETe

當(dāng)刪除表中的記錄時,在通常情況下,回滾段(rollback segments ) 用來存放可以被恢復(fù)的信息. 如果你沒有COMMIT事務(wù),ORACLE會將數(shù)據(jù)恢復(fù)到刪除之前的狀態(tài)(準(zhǔn)確地說是恢復(fù)到執(zhí)行刪除命令之前的狀況) 而當(dāng)運(yùn)用TRUNCATE時,回滾段不再存放任何可被恢復(fù)的信息.當(dāng)命令運(yùn)行后,數(shù)據(jù)不能被恢復(fù).因此很少的資源被調(diào)用,執(zhí)行時間也會很短. (TRUNCATE只在刪除全表適用,TRUNCATE是DDL不是DML)

（10）盡量多使用COMMIT
只要有可能,在程序中盡量多使用COMMIT,這樣程序的性能得到提高,需求也會因為COMMIT所釋放的資源而減少:
COMMIT所釋放的資源:
a. 回滾段上用于恢復(fù)數(shù)據(jù)的信息.
b. 被程序語句獲得的鎖
c. redo log buffer 中的空間

d. ORACLE為管理上述3種資源中的內(nèi)部花費(fèi)

（11） 用Where子句替換HAVINg子句
避免使用HAVINg子句,HAVINg 只會在檢索出所有記錄之后才對結(jié)果集進(jìn)行過濾. 這個處理需要排序,總計等操作. 如果能通過WHERe子句限制記錄的數(shù)目,那就能減少這方面的開銷. (非oracle中)on、where、having這三個都可以加條件的子句中，on是最先執(zhí)行，where次之，having最后，因為on是先把不 符合條件的記錄過濾后才進(jìn)行統(tǒng)計，它就可以減少中間運(yùn)算要處理的數(shù)據(jù)，按理說應(yīng)該速度是最快的，where也應(yīng)該比having快點的，因為它過濾數(shù)據(jù)后 才進(jìn)行sum，在兩個表聯(lián)接時才用on的，所以在一個表的時候，就剩下where跟having比較了。
在這單表查詢統(tǒng)計的情況下，如果要過濾的條件沒有涉及到要計算字段，那它們的結(jié)果是一樣的，只是where可以使用rushmore技術(shù)，而having就不能，在速度上后者要慢如果要涉及到計算的字 段，就表示在沒計算之前，這個字段的值是不確定的，根據(jù)上篇寫的工作流程，where的作用時間是在計算之前就完成的，而having就是在計算后才起作 用的，所以在這種情況下，兩者的結(jié)果會不同。在多表聯(lián)接查詢時，on比where更早起作用。

系統(tǒng)首先根據(jù)各個表之間的聯(lián)接條件，把多個表合成一個臨時表 后，再由where進(jìn)行過濾，然后再計算，計算完后再由having進(jìn)行過濾。由此可見，要想過濾條件起到正確的作用，首先要明白這個條件應(yīng)該在什么時候起作用，然后再決定放在那里

（12） 減少對表的查詢
在含有子查詢的SQL語句中,要特別注意減少對表的查詢.例子：
SELECT TAB_NAME FROM TABLES
WHERe (TAB_NAME,DB_VER) =
( SELECt TAB_NAME,DB_VER FROM TAB_COLUMNS

WHERe VERSION = 604)

（13） 通過內(nèi)部函數(shù)提高SQL效率

復(fù)雜的SQL往往犧牲了執(zhí)行效率. 能夠掌握上面的運(yùn)用函數(shù)解決問題的方法在實際工作中是非常有意義的

（14） 使用表的別名(Alias)

當(dāng)在SQL語句中連接多個表時,請使用表的別名并把別名前綴于每個Column上.這樣一來,就可以減少解析的時間并減少那些由Column歧義引起的語法錯誤.

（15） 用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN
在許多基于基礎(chǔ)表的查詢中,為了滿足一個條件,往往需要對另一個表進(jìn)行聯(lián)接.在這種情況下,使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常將提高查詢的效率. 在子查詢中,NOT IN子句將執(zhí)行一個內(nèi)部的排序和合并. 無論在哪種情況下,NOT IN都是最低效的(因為它對子查詢中的表執(zhí)行了一個全表遍歷). 為了避免使用NOT IN ,我們可以把它改寫成外連接(Outer Joins)或NOT EXISTS.
例子：
（高效）
SELECt * FROM EMP (基礎(chǔ)表)
WHERe EMPNO > 0
AND EXISTS
(SELECt ‘X' FROM DEPT
WHERe DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO
AND LOC = ‘MELB')
(低效)
SELECt * FROM EMP (基礎(chǔ)表)
WHERe EMPNO > 0
AND DEPTNO IN
(SELECt DEPTNO FROM DEPT

WHERe LOC = ‘MELB')

（16） 識別'低效執(zhí)行'的SQL語句
雖然目前各種關(guān)于SQL優(yōu)化的圖形化工具層出不窮,但是寫出自己的SQL工具來解決問題始終是一個最好的方法：（需要有相應(yīng)視圖的權(quán)限，否則查詢會報錯）
SELECt EXECUTIONS ,DISK_READS,BUFFER_GETS,
ROUND((BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS,2) Hit_radio,
ROUND(DISK_READS/EXECUTIONS,2) Reads_per_run,
SQL_TEXT
FROM V$SQLAREA
WHERe EXECUTIONS>0
AND BUFFER_GETS > 0
AND (BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS < 0.8

ORDER BY 4 DESC;

（17） 用索引提高效率
索引是表的一個概念部分,用來提高檢索數(shù)據(jù)的效率，ORACLE使用了一個復(fù)雜的自平衡B-tree結(jié)構(gòu). 通常,通過索引查詢數(shù)據(jù)比全表掃描要快. 當(dāng)ORACLE找出執(zhí)行查詢和Update語句的最佳路徑時,ORACLE優(yōu)化器將使用索引. 同樣在聯(lián)結(jié)多個表時使用索引也可以提高效率. 另一個使用索引的好處是,它提供了主鍵(primary key)的唯一性驗證。
那些LONG或LONG RAW數(shù)據(jù)類型,你可以索引幾乎所有的列. 通常,在大型表中使用索引特別有效. 當(dāng)然,你也會發(fā)現(xiàn),在掃描小表時,使用索引同樣能提高效率. 雖然使用索引能得到查詢效率的提高,但是我們也必須注意到它的代價. 索引需要空間來存儲,也需要定期維護(hù),每當(dāng)有記錄在表中增減或索引列被修改時,索引本身也會被修改. 這意味著每條記錄的INSERT ,DELETE ,UPDATE將為此多付出4 ,5 次的磁盤I/O . 因為索引需要額外的存儲空間和處理,那些不必要的索引反而會使查詢反應(yīng)時間變慢.。定期的重構(gòu)索引是有必要的.：

ALTER INDEX <INDEXNAME> REBUILD <TABLESPACENAME>

（18） 用EXISTS替換DISTINCT
當(dāng)提交一個包含一對多表信息(比如部門表和雇員表)的查詢時,避免在SELECT子句中使用DISTINCT. 一般可以考慮用EXIST替換,EXISTS 使查詢更為迅速,因為RDBMS核心模塊將在子查詢的條件一旦滿足后,立刻返回結(jié)果. 例子：
(低效):
SELECT DISTINCT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D ,EMP E
WHERe D.DEPT_NO = E.DEPT_NO
(高效):
SELECt DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D
WHERe EXISTS ( SELECt ‘X'

FROM EMP E WHERe E.DEPT_NO = D.DEPT_NO);

（19） sql語句用大寫的；

因為oracle總是先解析sql語句，把小寫的字母轉(zhuǎn)換成大寫的再執(zhí)行

（20） 在java代碼中盡量少用連接符“＋”連接字符串！

（21） 避免在索引列上使用NOT 通常

我們要避免在索引列上使用NOT,NOT會產(chǎn)生在和在索引列上使用函數(shù)相同的影響. 當(dāng)ORACLE”遇到”NOT,他就會停止使用索引轉(zhuǎn)而執(zhí)行全表掃描.

（22） 避免在索引列上使用計算
WHERe子句中，如果索引列是函數(shù)的一部分．優(yōu)化器將不使用索引而使用全表掃描．
舉例:
低效：
SELECt * FROM DEPT WHERe SAL * 12 > 25000;
高效:

SELECt * FROM DEPT WHERe SAL > 25000/12;

（23） 用>=替代>
高效:
SELECt * FROM EMP WHERe DEPTNO >=4
低效:
SELECt * FROM EMP WHERe DEPTNO >3

兩者的區(qū)別在于,前者DBMS將直接跳到第一個DEPT等于4的記錄而后者將首先定位到DEPTNO=3的記錄并且向前掃描到第一個DEPT大于3的記錄.

（24） 用UNIOn替換OR (適用于索引列)
通常情況下,用UNIOn替換WHERe子句中的OR將會起到較好的效果. 對索引列使用OR將造成全表掃描. 注意,以上規(guī)則只針對多個索引列有效. 如果有column沒有被索引,查詢效率可能會因為你沒有選擇OR而降低. 在下面的例子中,LOC_ID 和REGION上都建有索引.
高效:
SELECt LOC_ID ,LOC_DESC ,REGION
FROM LOCATION
WHERe LOC_ID = 10
UNIOn
SELECt LOC_ID ,LOC_DESC ,REGION
FROM LOCATION
WHERe REGION = “MELBOURNE”
低效:
SELECt LOC_ID ,LOC_DESC ,REGION
FROM LOCATION
WHERe LOC_ID = 10 OR REGION = “MELBOURNE”

如果你堅持要用OR,那就需要返回記錄最少的索引列寫在最前面.

（25） 用IN來替換OR
這是一條簡單易記的規(guī)則，但是實際的執(zhí)行效果還須檢驗，在ORACLE8i下，兩者的執(zhí)行路徑似乎是相同的．
低效:
SELECt ... FROM LOCATION
WHERe LOC_ID = 10
OR LOC_ID = 20
OR LOC_ID = 30
高效
SELECt… FROM LOCATION

WHERe LOC_IN IN (10,20,30);

（26） 避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL
避免在索引中使用任何可以為空的列，ORACLE將無法使用該索引．對于單列索引，如果列包含空值，索引中將不存在此記錄. 對于復(fù)合索引，如果每個列都為空，索引中同樣不存在此記錄.　如果至少有一個列不為空，則記錄存在于索引中．舉例: 如果唯一性索引建立在表的A列和B列上,并且表中存在一條記錄的A,B值為(123,null) ,ORACLE將不接受下一條具有相同A,B值（123,null）的記錄(插入). 然而如果所有的索引列都為空，ORACLE將認(rèn)為整個鍵值為空而空不等于空. 因此你可以插入1000 條具有相同鍵值的記錄,當(dāng)然它們都是空! 因為空值不存在于索引列中,所以WHERe子句中對索引列進(jìn)行空值比較將使ORACLE停用該索引.
低效: (索引失效)
SELECt … FROM DEPARTMENT
WHERe DEPT_CODE IS NOT NULL;
高效: (索引有效)
SELECt … FROM DEPARTMENT

WHERe DEPT_CODE >=0;

（27） 總是使用索引的第一個列

如果索引是建立在多個列上,只有在它的第一個列(leading column)被where子句引用時,優(yōu)化器才會選擇使用該索引. 這也是一條簡單而重要的規(guī)則，當(dāng)僅引用索引的第二個列時,優(yōu)化器使用了全表掃描而忽略了索引

（28） 用UNIOn-ALL 替換UNIOn ( 如果有可能的話)
當(dāng)SQL 語句需要UNIOn兩個查詢結(jié)果集合時,這兩個結(jié)果集合會以UNIOn-ALL的方式被合并,然后在輸出最終結(jié)果前進(jìn)行排序. 如果用UNIOn ALL替代UNIOn,這樣排序就不是必要了. 效率就會因此得到提高. 需要注意的是，UNIOn ALL 將重復(fù)輸出兩個結(jié)果集合中相同記錄. 因此各位還是要從業(yè)務(wù)需求分析使用UNIOn ALL的可行性. UNIOn 將對結(jié)果集合排序,這個操作會使用到SORT_AREA_SIZE這塊內(nèi)存. 對于這塊內(nèi)存的優(yōu)化也是相當(dāng)重要的. 下面的SQL可以用來查詢排序的消耗量
低效：
SELECt ACCT_NUM,BALANCE_AMT
FROM DEBIT_TRANSACTIONS
WHERe TRAN_DATE = '31-DEC-95'
UNIOn
SELECt ACCT_NUM,BALANCE_AMT
FROM DEBIT_TRANSACTIONS
WHERe TRAN_DATE = '31-DEC-95'
高效:
SELECt ACCT_NUM,BALANCE_AMT
FROM DEBIT_TRANSACTIONS
WHERe TRAN_DATE = '31-DEC-95'
UNIOn ALL
SELECt ACCT_NUM,BALANCE_AMT
FROM DEBIT_TRANSACTIONS

WHERe TRAN_DATE = '31-DEC-95'

（29） 用WHERe替代ORDER BY：
ORDER BY 子句只在兩種嚴(yán)格的條件下使用索引.
ORDER BY中所有的列必須包含在相同的索引中并保持在索引中的排列順序.
ORDER BY中所有的列必須定義為非空.
WHERe子句使用的索引和ORDER BY子句中所使用的索引不能并列.
例如:
表DEPT包含以下列:
DEPT_CODE PK NOT NULL
DEPT_DESC NOT NULL
DEPT_TYPE NULL
低效: (索引不被使用)
SELECt DEPT_CODE FROM DEPT
ORDER BY DEPT_TYPE
高效: (使用索引)
SELECt DEPT_CODE FROM DEPT

WHERe DEPT_TYPE > 0

（30） 避免改變索引列的類型
當(dāng)比較不同數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)時,ORACLE自動對列進(jìn)行簡單的類型轉(zhuǎn)換.
假設(shè) EMPNO是一個數(shù)值類型的索引列.
SELECt … FROM EMP
WHERe EMPNO = ‘123'
實際上,經(jīng)過ORACLE類型轉(zhuǎn)換,語句轉(zhuǎn)化為:
SELECt … FROM EMP
WHERe EMPNO = TO_NUMBER(‘123')
幸運(yùn)的是,類型轉(zhuǎn)換沒有發(fā)生在索引列上,索引的用途沒有被改變.
現(xiàn)在,假設(shè)EMP_TYPE是一個字符類型的索引列.
SELECt … FROM EMP
WHERe EMP_TYPE = 123
這個語句被ORACLE轉(zhuǎn)換為:
SELECt … FROM EMP
WHERe TO_NUMBER(EMP_TYPE)=123

因為內(nèi)部發(fā)生的類型轉(zhuǎn)換,這個索引將不會被用到! 為了避免ORACLE對你的SQL進(jìn)行隱式的類型轉(zhuǎn)換,最好把類型轉(zhuǎn)換用顯式表現(xiàn)出來. 注意當(dāng)字符和數(shù)值比較時,ORACLE會優(yōu)先轉(zhuǎn)換數(shù)值類型到字符類型

（31） 需要當(dāng)心的WHERe子句
某些SELECt 語句中的WHERe子句不使用索引. 這里有一些例子.

在下面的例子里,(1)‘!=' 將不使用索引. 記住,索引只能告訴你什么存在于表中,而不能告訴你什么不存在于表中. (2) ‘ | |'是字符連接函數(shù). 就象其他函數(shù)那樣,停用了索引. (3) ‘+'是數(shù)學(xué)函數(shù). 就象其他數(shù)學(xué)函數(shù)那樣,停用了索引. (4)相同的索引列不能互相比較,這將會啟用全表掃描.

（32）合理使用索引
a. 如果檢索數(shù)據(jù)量超過30%的表中記錄數(shù).使用索引將沒有顯著的效率提高

b. 在特定情況下,使用索引也許會比全表掃描慢,但這是同一個數(shù)量級上的區(qū)別. 而通常情況下,使用索引比全表掃描要塊幾倍乃至幾千倍!

（33） 避免使用耗費(fèi)資源的操作

帶有DISTINCT,UNIOn,MINUS,INTERSECT,ORDER BY的SQL語句會啟動SQL引擎執(zhí)行耗費(fèi)資源的排序(SORT)功能. DISTINCT需要一次排序操作,而其他的至少需要執(zhí)行兩次排序. 通常,帶有UNIOn,MINUS ,INTERSECT的SQL語句都可以用其他方式重寫. 如果你的數(shù)據(jù)庫的SORT_AREA_SIZE調(diào)配得好,使用UNIOn ,MINUS,INTERSECT也是可以考慮的,畢竟它們的可讀性很強(qiáng).

（34） 優(yōu)化GROUP BY
提高GROUP BY 語句的效率,可以通過將不需要的記錄在GROUP BY 之前過濾掉.下面兩個查詢返回相同結(jié)果但第二個明顯就快了許多.
低效:
SELECT JOB ,AVG(SAL)
FROM EMP
GROUP by JOB
HAVINg JOB = ‘PRESIDENT'
OR JOB = ‘MANAGER'
高效:
SELECt JOB ,AVG(SAL)
FROM EMP
WHERe JOB = ‘PRESIDENT'
OR JOB = ‘MANAGER'

GROUP by JOB

（35）Select Count (*)和Select Count(1) 區(qū)別
一般情況下，Select Count (*)和Select Count(1)兩著返回結(jié)果是一樣的
假如表沒有主鍵(Primary key),那么count(1)比count(*)快，
如果有主鍵的話，那主鍵作為count的條件時候count(主鍵)最快
如果你的表只有一個字段的話那count(*)就是最快的
count(*) 跟 count(1) 的結(jié)果一樣，都包括對NULL的統(tǒng)計，而count(column) 是不包括NULL的統(tǒng)計
selelct 常量 from ... 對應(yīng)所有行，返回的永遠(yuǎn)只有一個值，即常量。所以正常只會用來判斷是否有還是沒有（比如exists子句）。而select * from ... 是返回所有行的所有列。
性能上的差異，關(guān)鍵看你的from和where子句。比如說如果你的where條件中可以通過索引，那顯然 select 1 from ... 的性能比 select * from ... 好。
select count(*)返回所有滿足條件的記錄數(shù)，此時同select sum(1)

但是sum()可以傳任意數(shù)字，負(fù)數(shù)、浮點數(shù)都可以，返回的值是傳入值n*滿足條件記錄數(shù)m

（36） IS NULL 與 IS NOT NULL
不能用null作索引，任何包含null值的列都將不會被包含在索引中。即使索引有多列這樣的情況下，只要這些列中有一列含有null，該列就會從索引中排除。也就是說如果某列存在空值，即使對該列建索引也不會提高性能。

任何在where子句中使用is null或is not null的語句優(yōu)化器是不允許使用索引的。

（37） 聯(lián)接列
對于有聯(lián)接的列，即使最后的聯(lián)接值為一個靜態(tài)值，優(yōu)化器是不會使用索引的。我們一起來看一個例子，假定有一個職工表(employee)，對于一個職工的姓和名分成兩列存放(FIRST_NAME和LAST_NAME)，現(xiàn)在要查詢一個叫比爾.克林頓(Bill Cliton)的職工。
下面是一個采用聯(lián)接查詢的SQL語句，
select * from employee
where first_name||''||last_name ='Beill Cliton';
上面這條語句完全可以查詢出是否有Bill Cliton這個員工，但是這里需要注意，系統(tǒng)優(yōu)化器對基于last_name創(chuàng)建的索引沒有使用。
當(dāng)采用下面這種SQL語句的編寫，Oracle系統(tǒng)就可以采用基于last_name創(chuàng)建的索引。
select * from employee
where first_name ='Beill' and last_name ='Cliton';
帶通配符(%)的like語句
同樣以上面的例子來看這種情況。目前的需求是這樣的，要求在職工表中查詢名字中包含cliton的人。可以采用如下的查詢SQL語句:
select * from employee
where last_name like '%cliton%';
這里由于通配符(%)在搜尋詞首出現(xiàn)，所以O(shè)racle系統(tǒng)不使用last_name的索引。在很多情況下可能無法避免這種情況，但是一定要心中有底，通配符如此使用會降低查詢速度。然而當(dāng)通配符出現(xiàn)在字符串其他位置時，優(yōu)化器就能利用索引。在下面的查詢中索引得到了使用:
select * from employee

where last_name like 'c%';

（38）Order by語句
ORDER BY語句決定了Oracle如何將返回的查詢結(jié)果排序。Order by語句對要排序的列沒有什么特別的限制，也可以將函數(shù)加入列中(象聯(lián)接或者附加等)。任何在Order by語句的非索引項或者有計算表達(dá)式都將降低查詢速度。

仔細(xì)檢查order by語句以找出非索引項或者表達(dá)式，它們會降低性能。解決這個問題的辦法就是重寫order by語句以使用索引，也可以為所使用的列建立另外一個索引，同時應(yīng)絕對避免在order by子句中使用表達(dá)式。

（39） NOT
我們在查詢時經(jīng)常在where子句使用一些邏輯表達(dá)式，如大于、小于、等于以及不等于等等，也可以使用and(與)、or(或)以及not(非)。NOT可用來對任何邏輯運(yùn)算符號取反。下面是一個NOT子句的例子:
... where not (status ='VALID')
如果要使用NOT，則應(yīng)在取反的短語前面加上括號，并在短語前面加上NOT運(yùn)算符。NOT運(yùn)算符包含在另外一個邏輯運(yùn)算符中，這就是不等于(<>)運(yùn)算符。換句話說，即使不在查詢where子句中顯式地加入NOT詞，NOT仍在運(yùn)算符中，見下例:
... where status <>'INVALID';

對這個查詢，可以改寫為不使用NOT:

雖然這兩種查詢的結(jié)果一樣，但是第二種查詢方案會比第一種查詢方案更快些。第二種查詢允許Oracle對salary列使用索引，而第一種查詢則不能使用索引。

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