OCI異常檢測(cè)服務(wù)通過自動(dòng)化數(shù)據(jù)預(yù)處理和最佳模型創(chuàng)建，簡化了可擴(kuò)展系統(tǒng)監(jiān)控和診斷解決方案的開發(fā)：
專利異常檢測(cè)算法
Oracle 異常檢測(cè)算法得到 150 多項(xiàng)專利的支持，可以更早地檢測(cè)到異常并減少誤報(bào)。這些算法協(xié)同工作以確保比其他機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 方法(例如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機(jī))更高的靈敏度和更低的誤報(bào)避率。
智能數(shù)據(jù)預(yù)處理
OCI 異常檢測(cè)提供了多種數(shù)據(jù)處理技術(shù)，可以解決現(xiàn)實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景輸入數(shù)據(jù)中的錯(cuò)誤和缺陷，例如來自低分辨率傳感器的數(shù)據(jù)。它會(huì)自動(dòng)識(shí)別并修復(fù)數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，從而減少誤報(bào)、改進(jìn)操作并獲得更準(zhǔn)確的結(jié)果。
定制訓(xùn)練模型
API 幫助開發(fā)人員上傳原始數(shù)據(jù)，使用他們自己的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)訓(xùn)練異常檢測(cè)模型，并利用訓(xùn)練好的模型檢測(cè)異常。這使得每個(gè)人都可以創(chuàng)建高度準(zhǔn)確的、經(jīng)過自定義訓(xùn)練的異常檢測(cè)模型——即使沒有數(shù)據(jù)科學(xué)經(jīng)驗(yàn)。
準(zhǔn)備就緒的結(jié)果
OCI 異常檢測(cè)輸出包括已識(shí)別的異常、基于 ML 模型的估計(jì)值和異常分?jǐn)?shù)。開發(fā)人員使用這些結(jié)果來評(píng)估已識(shí)別異常的嚴(yán)重程度，并自動(dòng)執(zhí)行業(yè)務(wù)工作流程以立即解決這些問題。
易于集成和部署
OCI 異常檢測(cè)是一項(xiàng)基于 REST API 的多租戶服務(wù)。開發(fā)人員可以輕松部署可擴(kuò)展的異常檢測(cè)服務(wù)，無需內(nèi)部數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)支持，所有這些都可部署在成本最低的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)和計(jì)算平臺(tái)上。
按需擴(kuò)展
OCI 異常檢測(cè)可自動(dòng)擴(kuò)展以滿足所有數(shù)據(jù)源和負(fù)載的訓(xùn)練和檢測(cè)需求。開發(fā)人員現(xiàn)在可以專注于創(chuàng)建應(yīng)用程序和解決方案來實(shí)現(xiàn)他們的業(yè)務(wù)目標(biāo)，而無需擔(dān)心基礎(chǔ)設(shè)施負(fù)載和擴(kuò)容。
985大學(xué) 211大學(xué) 全國院校對(duì)比 專升本
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