Python框架有哪些？區(qū)別是什么？

眾所周知，Python開發(fā)框架大大減少了開發(fā)者不必要的重復(fù)勞動(dòng)，提高了項(xiàng)目開發(fā)效率的同時(shí)，還使得創(chuàng)建的程序更加穩(wěn)定。目前比較主流的Python框架都有哪些呢？一般大家用的比較多的是Django、Flask、Scrapy、Diesel、Cubes、Pulsar和Tornado。那么這些Python框架的區(qū)別是什么呢？下面我們一起來看看這些Python框架的不同適用環(huán)境。

1、Django

談到Python框架，我們第一個(gè)想到的應(yīng)該就是Django。Django作為一個(gè)Python Web應(yīng)用開發(fā)框架，可以說是一個(gè)被廣泛使用的全能型框架。Django的目的是為了讓開發(fā)者能夠快速地開發(fā)一個(gè)網(wǎng)站，因此它提供了很多模塊。另外，Django最出名的是其全自動(dòng)化的管理后臺(tái)：只需要使用起ORM，做簡(jiǎn)單的對(duì)象定義，它就能自動(dòng)生成數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)、以及全功能的管理后臺(tái)。它與其他框架最大的區(qū)別就是，鮮明獨(dú)特的特性，支持orm，將數(shù)據(jù)庫的操作封裝成為Python，對(duì)于需要適用多種數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用來說是個(gè)比較好的特性。

2、Flask

相信大家都知道Flask是一個(gè)用Python編寫的輕量級(jí)Web應(yīng)用框架。Flask也被稱為“microframework”，因?yàn)樗褂煤?jiǎn)單的核心，用extension增加其他功能。Flask沒有默認(rèn)使用的數(shù)據(jù)庫、窗體驗(yàn)證工具?；谒倪@個(gè)特性使用者可以花很少的成本就能夠開發(fā)一個(gè)簡(jiǎn)單的網(wǎng)站。因此，從這個(gè)角度來講，F(xiàn)lask框架非常適合初學(xué)者學(xué)習(xí)。Flask框架學(xué)會(huì)以后，我們還可以考慮學(xué)習(xí)插件的使用。

3、Scrapy：Python的爬蟲框架

現(xiàn)在Python爬蟲技術(shù)被看做是職場(chǎng)人的加分技能，因此掌握Scrapy還是十分有必要的。Scrapy是一個(gè)輕量級(jí)的使用Python編寫的網(wǎng)絡(luò)爬蟲框架，這也是它與其他Python框架最大的區(qū)別。因?yàn)閷ｉT用于爬取網(wǎng)站和獲取結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)且使用起來非常的方便，Scrapy用途廣泛，可以用于數(shù)據(jù)挖掘、監(jiān)測(cè)和自動(dòng)化測(cè)試等等。

4、Diesel

Diesel是基于Greenlet的事件I/O框架，它提供一個(gè)整潔的API來編寫網(wǎng)絡(luò)客戶端和服務(wù)器。它與其他Python框架最大的區(qū)別是支持TCP和UDP。

5、Cubes

Cubes作為一個(gè)輕量級(jí)Python OLAP框架，包含了OLAP、多維數(shù)據(jù)分析和瀏覽聚合數(shù)據(jù)（aggregated data）等工具。

6、Pulsar

Pulsar是Python的事件驅(qū)動(dòng)并發(fā)框架。有了pulsar，你可以寫出在不同進(jìn)程或線程中運(yùn)行一個(gè)或多個(gè)活動(dòng)的異步服務(wù)器。

7、Tornado

Tornado全稱是Torado Web Server，僅僅從它的名字上我們就可以知道它可以用作Web服務(wù)器，但同時(shí)它也是一個(gè)Python Web的開發(fā)框架。Tornado和現(xiàn)在的主流 Web 服務(wù)器框架和大多數(shù)Python框架有著明顯的區(qū)別，它是非阻塞式服務(wù)器，而且速度相當(dāng)快。而其他框架不支持異步處理。它也是比較常被使用的Python開源框架之一。當(dāng)框架能夠提供的功能占比越來越小，需要實(shí)現(xiàn)更多的內(nèi)容的時(shí)候，Tornado就是比較好的選擇了。

總結(jié)一下，Python框架之間的區(qū)別還是很大的，如果是入門建議選擇Flask，而重量級(jí)框架首選Django。至于其他的框架都很好用，主要看大家的應(yīng)用場(chǎng)景對(duì)Python框架有哪些具體的要求。