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數(shù)據(jù)分析在電信行業(yè)的應(yīng)用有哪些?

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發(fā)布時(shí)間: 2025年05月20日 20:55

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隨著大數(shù)據(jù)的時(shí)代的來(lái)臨,各個(gè)行業(yè)都受到了數(shù)據(jù)分析不同程度的影響和作用。尤其是在電信行業(yè),數(shù)據(jù)分析已經(jīng)逐漸成為電信運(yùn)營(yíng)商的戰(zhàn)略優(yōu)勢(shì)之一。本文就來(lái)和大家聊聊數(shù)據(jù)分析在電信行業(yè)的應(yīng)用。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用主要體現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)管理和優(yōu)化、市場(chǎng)與精準(zhǔn)營(yíng)銷、客戶關(guān)系管理、企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理和數(shù)據(jù)商業(yè)化五大方面。下面我們就來(lái)看看具體的應(yīng)用內(nèi)容吧!

數(shù)據(jù)分析在電信行業(yè)的應(yīng)用

1、網(wǎng)絡(luò)管理和優(yōu)化

(1)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的優(yōu)化。如利用大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)基站和熱點(diǎn)的選址以及資源的分配。運(yùn)營(yíng)商可以通過(guò)分析話單和信令中用戶的流量在時(shí)間周期和位置特征方面的分布,對(duì)2G、3G的高流量區(qū)域設(shè)計(jì)4G基站和WLAN熱點(diǎn);同時(shí),運(yùn)營(yíng)商還可以對(duì)建立評(píng)估模型對(duì)已有基站的效率和成本進(jìn)行評(píng)估,發(fā)現(xiàn)基站建設(shè)的資源浪費(fèi)問(wèn)題,如某些地區(qū)為了完成基站建設(shè)指標(biāo)將基站建設(shè)在人際罕至的地方等。

(2)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)管理及優(yōu)化。在網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)層面,運(yùn)營(yíng)商可以通過(guò)大數(shù)據(jù)分析網(wǎng)絡(luò)的流量、流向變化趨勢(shì),及時(shí)調(diào)整資源配置,同時(shí)還可以分析網(wǎng)絡(luò)日志,進(jìn)行全網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化,不斷提升網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量和網(wǎng)絡(luò)利用率。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)時(shí)采集處理網(wǎng)絡(luò)信令數(shù)據(jù),監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)狀況,識(shí)別價(jià)值小區(qū)和業(yè)務(wù)熱點(diǎn)小區(qū),更精準(zhǔn)的指導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)、應(yīng)用和用戶的智能指配。

2、市場(chǎng)與精準(zhǔn)營(yíng)銷

(1)客戶畫(huà)像。運(yùn)營(yíng)商可以基于客戶終端信息、位置信息、通話行為、手機(jī)上網(wǎng)行為軌跡等豐富的數(shù)據(jù),為每個(gè)客戶打上人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征、消費(fèi)行為、上網(wǎng)行為和興趣愛(ài)好標(biāo)簽,并借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行客戶分群,完善客戶的全方位畫(huà)像,幫助運(yùn)營(yíng)商深入了解客戶行為偏好和需求特征。

(2)關(guān)系鏈研究。運(yùn)營(yíng)商可以通過(guò)分析客戶通訊錄、通話行為、網(wǎng)絡(luò)社交行以及客戶資料等數(shù)據(jù),開(kāi)展交往圈分析。尤其是利用各種聯(lián)系記錄形成社交網(wǎng)絡(luò)來(lái)豐富對(duì)用戶的洞察,并進(jìn)一步利用圖挖掘的方法來(lái)發(fā)現(xiàn)各種圈子,發(fā)現(xiàn)圈子中的關(guān)鍵人員,以及識(shí)別家庭和政企客戶;或者分析社交圈子尋找營(yíng)銷機(jī)會(huì)。如在一個(gè)行為同質(zhì)化圈子里面,如果這個(gè)圈子大多數(shù)為高流量用戶,并在這個(gè)圈子中發(fā)現(xiàn)異網(wǎng)的用戶,我們可以推測(cè)該用戶也是高流量的情況,便可以通過(guò)營(yíng)銷的活動(dòng)把異網(wǎng)高流量的用戶引導(dǎo)到自己的網(wǎng)絡(luò)上,對(duì)其推廣4G套餐,提升營(yíng)銷轉(zhuǎn)化率??傊?,我們可以利用社交圈子提高營(yíng)銷效率,改進(jìn)服務(wù),低成本擴(kuò)大產(chǎn)品的影響力。

(3)精準(zhǔn)營(yíng)銷和實(shí)時(shí)營(yíng)銷。運(yùn)營(yíng)商在客戶畫(huà)像的基礎(chǔ)上對(duì)客戶特征的深入理解,建立客戶與業(yè)務(wù)、資費(fèi)套餐、終端類型、在用網(wǎng)絡(luò)的精準(zhǔn)匹配,并在在推送渠道、推送時(shí)機(jī)、推送方式上滿足客戶的需求,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷。如我們可以利用大數(shù)據(jù)分析用戶的終端偏好和消費(fèi)能力,預(yù)測(cè)用戶的換機(jī)時(shí)間尤其是合約機(jī)到期時(shí)間,并捕捉用戶最近的特征事件,從而預(yù)測(cè)用戶購(gòu)買終端的真正需求,通過(guò)短信、呼叫中心、營(yíng)業(yè)廳等多種渠道推送相關(guān)的營(yíng)銷信息到用戶手中。

(4)個(gè)性化推薦。利用客戶畫(huà)像信息、客戶終端信息、客戶行為習(xí)慣偏好等,運(yùn)營(yíng)商可以為客戶提供定制化的服務(wù),優(yōu)化產(chǎn)品、流量套餐和定價(jià)機(jī)制,實(shí)現(xiàn)個(gè)性化營(yíng)銷和服務(wù),提升客戶體驗(yàn)與感知;或者在應(yīng)用商城實(shí)現(xiàn)個(gè)性化推薦,在電商平臺(tái)實(shí)現(xiàn)個(gè)性化推薦,在社交網(wǎng)絡(luò)推薦感興趣的好友。

3、客戶關(guān)系管理

(1)客服中心優(yōu)化??头行氖沁\(yùn)營(yíng)商和客戶接觸較為頻繁的通道,因此客服中心擁有大量的客戶呼叫行為和需求數(shù)據(jù)。我們可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以深入分析客服熱線呼入客戶的行為特征、選擇路徑、等候時(shí)長(zhǎng),并關(guān)聯(lián)客戶歷史接觸信息、客戶套餐消費(fèi)情況、客戶人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征、客戶機(jī)型等數(shù)據(jù),建立客服熱線智能路徑模型,預(yù)測(cè)下次客戶呼入的需求、投訴風(fēng)險(xiǎn)以及相應(yīng)的路徑和節(jié)點(diǎn),這樣便可縮短客服呼入處理時(shí)間,識(shí)別投訴風(fēng)險(xiǎn),有助于提升客服滿意度;另外,也可以通過(guò)語(yǔ)義分析,對(duì)客服熱線的問(wèn)題進(jìn)行分類,識(shí)別熱點(diǎn)問(wèn)題和客戶情緒,對(duì)于發(fā)生量較大且嚴(yán)重的問(wèn)題,要及時(shí)預(yù)警相關(guān)部門進(jìn)行優(yōu)化。

(2)客戶關(guān)懷與客戶生命周期管理??蛻羯芷诠芾戆ㄐ驴蛻臬@取、客戶成長(zhǎng)、客戶成熟、客戶衰退和客戶離開(kāi)等五個(gè)階段的管理。在客戶獲取階段,我們可以通過(guò)算法挖掘和發(fā)現(xiàn)高潛客戶;在客戶成長(zhǎng)階段,通過(guò)關(guān)聯(lián)規(guī)則等算法進(jìn)行交叉銷售,提升客戶人均消費(fèi)額;在客戶成熟期,可以通過(guò)大數(shù)據(jù)方法進(jìn)行客戶分群并進(jìn)行精準(zhǔn)推薦,同時(shí)對(duì)不同客戶實(shí)時(shí)忠誠(chéng)計(jì)劃;在客戶衰退期,需要進(jìn)行流失預(yù)警,提前發(fā)現(xiàn)高流失風(fēng)險(xiǎn)客戶,并作相應(yīng)的客戶關(guān)懷;在客戶離開(kāi)階段,我們可以通過(guò)大數(shù)據(jù)挖掘高潛回流客戶。國(guó)內(nèi)外運(yùn)營(yíng)商在客戶生命周期管理方面應(yīng)用的案例都比較多。

4、企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理

(1)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)監(jiān)控分可以基于大數(shù)據(jù)分析從網(wǎng)絡(luò)、業(yè)務(wù)、用戶和業(yè)務(wù)量、業(yè)務(wù)質(zhì)量、終端等多個(gè)維度為運(yùn)營(yíng)商監(jiān)控管道和客戶運(yùn)營(yíng)情況。構(gòu)建靈活可定制的指標(biāo)模塊,構(gòu)建QoE/KQI/KPI等指標(biāo)體系,以及異動(dòng)智能監(jiān)控體系,從宏觀到微觀全方位快速準(zhǔn)確地掌控運(yùn)營(yíng)及異動(dòng)原因。

(2)經(jīng)營(yíng)分析和市場(chǎng)監(jiān)測(cè)。我們可以通過(guò)數(shù)據(jù)分析對(duì)業(yè)務(wù)和市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)狀況進(jìn)行總結(jié)和分析,主要分為經(jīng)營(yíng)日?qǐng)?bào)、周報(bào)、月報(bào)、季報(bào)以及專題分析等。過(guò)去,這些報(bào)告都是分析師來(lái)撰寫。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,這些經(jīng)營(yíng)報(bào)告和專題分析報(bào)告均可以自動(dòng)化生成網(wǎng)頁(yè)或者APP形式,通過(guò)機(jī)器來(lái)完成。數(shù)據(jù)來(lái)源則是企業(yè)內(nèi)部的業(yè)務(wù)和用戶數(shù)據(jù),以及通過(guò)大數(shù)據(jù)手段采集的外部社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、技術(shù)和市場(chǎng)數(shù)據(jù)。分析師轉(zhuǎn)變?yōu)閳?bào)告產(chǎn)品經(jīng)理,制定報(bào)告框架、分析和統(tǒng)計(jì)維度,剩下的工作交給機(jī)器來(lái)完成。

5、數(shù)據(jù)商業(yè)化

(1)對(duì)外提供營(yíng)銷洞察和精準(zhǔn)廣告投放。營(yíng)銷洞察:如在美國(guó),棒球和籃球比賽是商家最為看中的營(yíng)銷場(chǎng)合,此前在超級(jí)碗和NBA的比賽中,Verizon針對(duì)觀眾的來(lái)源地進(jìn)行了精確數(shù)據(jù)分析,球隊(duì)得以了解觀眾對(duì)贊助商的喜好等;美國(guó)電信運(yùn)營(yíng)商Sprint則利用大數(shù)據(jù)為行業(yè)客戶提供消費(fèi)者和市場(chǎng)洞察,包括人口特征、行為特征以及季節(jié)性分析等方面。精準(zhǔn)廣告投放:Verizon的精準(zhǔn)營(yíng)銷部門基于營(yíng)銷洞察還提供精準(zhǔn)廣告投放服務(wù);AT&T提供alert業(yè)務(wù),當(dāng)用戶距離商家很近時(shí),就有可能收到該商家提供的折扣很大的電子優(yōu)惠券。

(2)基于大數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)和決策支撐服務(wù)??土骱瓦x址:智慧足跡基于完全匿名和聚合的移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),幫助零售商分析顧客來(lái)源和各商鋪、展位的人流情況以及消費(fèi)者特征和消費(fèi)能力,并將洞察結(jié)果面向政企客戶提供客流分析和零售店選址服務(wù)。公共事業(yè)服務(wù):法國(guó)最大的運(yùn)營(yíng)商法國(guó)電信,其通信解決方案部門Orange Business Services承擔(dān)了法國(guó)很多公共服務(wù)項(xiàng)目的IT系統(tǒng)建設(shè),比如它承建了一個(gè)法國(guó)高速公路數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)項(xiàng)目,每天都會(huì)產(chǎn)生幾百萬(wàn)條記錄,對(duì)這些記錄進(jìn)行分析就能為行駛于高速公路上的車輛提供準(zhǔn)確及時(shí)的信息,有效提高道路通暢率。

以上就是數(shù)據(jù)分析在電信行業(yè)的應(yīng)用。綜上所述,數(shù)據(jù)分析是一項(xiàng)科學(xué)嚴(yán)密的技術(shù),它可以為行業(yè)的發(fā)展提供有力的支撐和推動(dòng)??梢灶A(yù)測(cè),在未來(lái)隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展,數(shù)據(jù)分析將能更好的造福人類。

溫馨提示:
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