數據分析常用軟件有哪些？

隨著市場經濟的快速發(fā)展，數據分析在企業(yè)生產經營過程中的作用越來越明顯。然而面對海量的數據，數據分析師不得學習一些常用的軟件工具。數據分析工具有非常多中，但究其主要目的，無非就是數據收集、數據存儲、數據管理、數據處理、數據分析以及數據展示等主要用途，目前數據分析領域主要使用的工具有Excel、SPSS、R、Python、MySQL等，其他工具更偏重與大數據技術開發(fā)就不在此重點說明了。那這些常用的數據分析軟件都有哪些用途和特點呢？

一、Excel

Excel是大家非常數據的微軟辦公軟件之一。也是我們最常用的數據統計和數據分析工具。但是專業(yè)的數據分析人員不僅僅能夠簡單的使用Excel工具，還需要深入了解Excel軟件中更加深層次的功能：數據透視功能、統計分析、圖表功能、高級篩選、自動匯總功能、高級數學計算等等。想做一個合格的數據分析師最基本的就是掌握Excel工具的使用。

二、SPSS

SPSS可以說是最早的統計分析軟件，其操作界面非常友好，大多數操作可以通過鼠標流完成。SPSS的命令語句、子命令及選擇項的選擇絕大部分由“對話框”的操作完成，對于用戶操作非常簡單方便。SPSS具有完成的數據輸入、編輯、統計分析、報表、圖形制作等功能，自帶11種類型136個行數，從簡單的統計描述到復雜的多因素統計分析都包含其中，對于初學者、熟練者和精通者都非常實用，因此在數據分析領域大部分人都會比較青睞SPSS。

三、R語言

R語言是一套完成是護具處理、計算和制圖的軟件系統。R語言是一個免費的工具，不僅僅提供若干統計程序、使用者只需制定數據庫和若干參數便可進行一個數據分析。從而是使用者能夠靈活機動的進行數據分析。

四、Python語言

Python是一個功能非常強大的編程語言，而且其應用范圍非常廣泛，在數據分析工作中，Python能夠出色的完成數據爬取、數據分析、數據可視化等工作。而且Python編程語言作為高級解釋性語言，其學習難度低、免費開源，是目前高級數據分析師喜歡的數據分析工具之一。

五、MySQL

在數據分析過程中，經常會遇到海量的，多樣化的，動態(tài)的數據。因此在數據分析前我們必須將這些數據存儲起來，而這個工具就是我們常用的MySQL。數據分析師不需要完全掌握數據庫的開發(fā)，但是必須了解其原理同時能夠獨立完成數據的查詢、調用等基本操作。

以上就是數據分析常用的五個軟件。此外在數據可視化、數據挖掘、數據存儲還有非常多的工具，大家可以通過網絡搜索到。這里就不一一為大家介紹了。只要大家能夠掌握這五種主要的工具，你完全可以勝任數據分析相關的技術崗位。