數(shù)據(jù)分析師的出路在哪里？

數(shù)據(jù)分析能大大提高企業(yè)運(yùn)營(yíng)的效率與效果，因此數(shù)據(jù)分析技能越來(lái)越普遍應(yīng)用到各個(gè)職能崗位之中。而此時(shí)數(shù)據(jù)分析師這個(gè)崗位相對(duì)被弱化。甚至?xí)蟠笥绊懍F(xiàn)有數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)路徑。那數(shù)據(jù)分析師的出路在哪里？在人工智能到來(lái)的時(shí)代如何找到更加適合的職業(yè)發(fā)展路徑呢？

數(shù)據(jù)分析師的主要工作內(nèi)容包括數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、得出相應(yīng)的結(jié)論。而在人工智能技術(shù)快速發(fā)展的過(guò)程中，數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)處理的過(guò)程逐漸被機(jī)器所代替，與此同時(shí)各個(gè)相對(duì)應(yīng)的崗位都開(kāi)始重視數(shù)據(jù)分析思維，那目前正在從事數(shù)據(jù)分析師崗位的人群將受到挑戰(zhàn)，他們未來(lái)的出路在哪里？小編通過(guò)調(diào)查了解。目前可見(jiàn)的數(shù)據(jù)分析師的出路有以下三個(gè)大的方向：

數(shù)據(jù)分析師出路一：走上技術(shù)路線

數(shù)據(jù)分析師的工作內(nèi)容中涉及到非常多的技術(shù)內(nèi)容，其中包括SQL、python、Hive等等。每一種技術(shù)都可以實(shí)現(xiàn)不同技術(shù)的延伸，例如如果數(shù)據(jù)分析師可以充分掌握SQL，可以從事數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)工程師。目前數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)工程師屬于人才緊俏的工作崗位，平均月薪可以達(dá)到15K。Python編程開(kāi)發(fā)如果可以掌握精通的話，不僅僅可以做全棧開(kāi)發(fā)工程師，還可以從事自動(dòng)化運(yùn)維、自動(dòng)化測(cè)試、人工智能開(kāi)發(fā)等等工作崗位；Hive是大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)技術(shù)中的重點(diǎn)工具。如果可以拓展掌握相關(guān)大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)技術(shù)，則完全可以轉(zhuǎn)行從事大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工作。

數(shù)據(jù)分析師出路二：走上業(yè)務(wù)崗位

數(shù)據(jù)分析一定是懂業(yè)務(wù)的核心崗位，因此排除技術(shù)崗位外，數(shù)據(jù)分析師完全可以從事與業(yè)務(wù)相關(guān)的崗位，例如產(chǎn)品經(jīng)理，不僅僅需要從業(yè)者有產(chǎn)品經(jīng)理相關(guān)的邏輯思維，更重要的是業(yè)務(wù)邏輯一定要明確，因此數(shù)據(jù)分析師做產(chǎn)品經(jīng)理是非常有優(yōu)勢(shì)的。此外還可以從事運(yùn)營(yíng)營(yíng)銷相關(guān)的工作崗位。

數(shù)據(jù)分析師出路三：成為決策性數(shù)據(jù)分析師

如果數(shù)據(jù)分析師并沒(méi)有轉(zhuǎn)崗的打算，可以繼續(xù)深入研究數(shù)據(jù)，提高自身水平也業(yè)務(wù)能力，擔(dān)任企業(yè)的決策性數(shù)據(jù)分析師也是非常不錯(cuò)的選擇。

以上就是為大家介紹的數(shù)據(jù)分析師的出路。因?yàn)閿?shù)據(jù)分析師長(zhǎng)期與數(shù)據(jù)打交道，所以不管未來(lái)從事哪個(gè)崗位的工作，對(duì)于數(shù)據(jù)敏感程度都可以大大提高數(shù)據(jù)分析師的崗位競(jìng)爭(zhēng)力。