0基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)班學(xué)什么？學(xué)完能就業(yè)嗎？

0基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)班學(xué)什么？學(xué)完能就業(yè)嗎？就拿教育培訓(xùn)網(wǎng)推出的數(shù)據(jù)分析優(yōu)質(zhì)課舉例吧！課程內(nèi)容專門針對0基礎(chǔ)學(xué)員，從數(shù)據(jù)庫管理、統(tǒng)計理論方法、數(shù)據(jù)分析主流軟件的應(yīng)用（包括SQL、Excel、SPSS、 Modeler、R、python等）到數(shù)據(jù)挖掘算法等，對一整套數(shù)據(jù)分析流程技術(shù)都進(jìn)行系統(tǒng)講解，相信即使是零基礎(chǔ)學(xué)完之后，也可以直接達(dá)到中級數(shù)據(jù)分析師的水平，不愁找不到好工作。

一、為什么要學(xué)數(shù)據(jù)分析？

1、業(yè)工資高

因為大數(shù)據(jù)分析能夠增加數(shù)據(jù)分析專業(yè)人員的工資。就目前而言，隨著需求穩(wěn)步增長，供應(yīng)依然低迷，數(shù)據(jù)分析專家越來越多地得到報酬。在印度，像現(xiàn)在這樣，數(shù)據(jù)分析專業(yè)人士的平均支付比其他IT專業(yè)人士的平均水平高出50%。這樣確實(shí)吸引了很多的人走進(jìn)數(shù)據(jù)分析行業(yè)。通過整理拉勾、智聯(lián)等網(wǎng)站上數(shù)據(jù)分析師崗位的薪資水平可以發(fā)現(xiàn)：數(shù)據(jù)分析師的月薪在14K左右。但是不同城市和不同工作年限的薪資差別較大，基本隨著工作經(jīng)驗的增加，薪資也會快速增長，這也說明數(shù)據(jù)分析師崗位有很大的提升空間；從城市來看，北上深等一線城市的薪資相對較高。

2、才需求大

數(shù)據(jù)行業(yè)的快速發(fā)展帶來了旺盛的數(shù)據(jù)人才需求。有報告指出，數(shù)據(jù)分析師已成當(dāng)下中國互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)需求最旺盛的六類人才崗位之一；但數(shù)據(jù)人才的供給卻嚴(yán)重不足，至2025年，全球數(shù)據(jù)人才缺口將達(dá)到1400萬，我國數(shù)據(jù)人才缺口將達(dá)到200萬。從2016年開始，我國已經(jīng)陸續(xù)有近300多所高校公布將開設(shè)“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專業(yè)來培養(yǎng)數(shù)據(jù)人才。

3、就業(yè)選擇多

如今，越來越多的企業(yè)已經(jīng)十分重視數(shù)據(jù)分析這一的工作，數(shù)據(jù)分析師也成為了職業(yè)大熱門。同樣通過分析拉勾、智聯(lián)等招聘網(wǎng)站上的數(shù)據(jù)分析師崗位可以了解到：招聘數(shù)據(jù)分析師的企業(yè)非常多樣，無論是新興互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)還是傳統(tǒng)企業(yè)都需要招聘數(shù)據(jù)分析師來處理企業(yè)數(shù)據(jù)，這也說明了數(shù)據(jù)技能廣泛的行業(yè)適用性。從企業(yè)的類型來看，移動互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)對數(shù)據(jù)分析師的需求最大，金融、電子商務(wù)次之。當(dāng)然數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用還不僅僅在這幾個領(lǐng)域，還包括生活服務(wù)、教育、廣告營銷等等領(lǐng)域。因此學(xué)會了數(shù)據(jù)分析，無論從事什么行業(yè)，都是一門技能優(yōu)勢。

二、數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)班學(xué)什么？

教育培訓(xùn)網(wǎng)的數(shù)據(jù)分析優(yōu)質(zhì)課共十一個章節(jié)的學(xué)習(xí)內(nèi)容，以下是學(xué)習(xí)大綱：

第 一 章：數(shù)據(jù)分析師職業(yè)概覽

數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)概覽

第 二 章：數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘的概念和理論

基礎(chǔ)概念

探索性數(shù)據(jù)分析

預(yù)測和分類

分群和降維

第 三 章：統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)和SPSS軟件應(yīng)用

描述性統(tǒng)計分析

假設(shè)檢驗/統(tǒng)計判斷

抽樣方法

一般線性模型

第 四 章：數(shù)據(jù)預(yù)處理基礎(chǔ)

數(shù)據(jù)分析前的準(zhǔn)備工作

數(shù)據(jù)清洗

數(shù)據(jù)規(guī)范化

第 五 章：Mysql教程

SQL簡介

基本查詢語句

交叉查詢和子查詢

練表查詢

第 六 章：Excel分析及可視化

Excel簡介

Excel函數(shù)技巧

Excel快速處理技巧

Excel可視化技巧

第 七 章：進(jìn)階統(tǒng)計學(xué)

多變量分析方法選擇思路

因子分析

聚類分析

對應(yīng)分析

多維尺度分析

時間序列分析

Logistic

第 八 章：經(jīng)典數(shù)據(jù)挖掘算法

數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)及數(shù)據(jù)分層抽樣

樸素貝葉斯

決策樹

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

支持向量機(jī)

集成算法和模型評估

第 九 章：R語言入門及基礎(chǔ)分析

R語言基礎(chǔ)操作

R語言描述性數(shù)據(jù)分析

R語言回歸算法

R語言分類算法

R語言聚類和降維

第 十 章：Python入門及基礎(chǔ)分析

概述與基本操作

Numpy

Pandas

Matplotlib與python作圖

Sklearn與機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)

第 十一 章：課程總結(jié)圖譜

課程總結(jié)圖譜

三、數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)班有哪些亮點(diǎn)？

教育培訓(xùn)網(wǎng)的數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)班歸結(jié)起來有七項最大優(yōu)勢。

1、最高的性價比：該課程為線上教學(xué)課程，目前正在打折優(yōu)惠期間，學(xué)完數(shù)據(jù)分析課程僅僅只需要299元。

2、最完善的課程體系：課程安排即使是0基礎(chǔ)的學(xué)員也跟得上，從入門到實(shí)操，既有理論講解，又有實(shí)戰(zhàn)練習(xí)。

3、最豐富的課程內(nèi)容：課程內(nèi)容從數(shù)據(jù)庫管理、統(tǒng)計理論方法、數(shù)據(jù)分析主流軟件的應(yīng)用（包括SQL、Excel、SPSS、 Modeler、R、python等）到數(shù)據(jù)挖掘算法等，對一整套數(shù)據(jù)分析流程技術(shù)都進(jìn)行系統(tǒng)講解。

4、最新型的分析工具：快速根據(jù)業(yè)務(wù)場景和需求進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化過程，做出表達(dá)精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)圖；掌握數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)規(guī)范化等數(shù)據(jù)預(yù)處理的操作流程；學(xué)會使用Excel、SQL、modeler 、SPSS、R語言、 Python語言進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘；獨(dú)立完成數(shù)據(jù)建模分析，診斷各環(huán)節(jié)運(yùn)營數(shù)據(jù)情況，支持決策、提供策略并推動落地等等。

5、最有價值的案例分析：根據(jù)手機(jī)的相似度判斷各自競爭力；漂族用戶模型；用氣泡圖展示全國機(jī)場吞吐量數(shù)據(jù)；用戶流失的影響因素及新用戶預(yù)測；用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行建模；手寫數(shù)字識別；超市銷售額影響因素預(yù)測；通過年齡和收入對人群進(jìn)行聚類。

6、最高效的學(xué)習(xí)理論：30大行業(yè)經(jīng)典案例呈現(xiàn)學(xué)即能用，快速提升學(xué)員數(shù)據(jù)分析能力。

7、最人性化的可選擇學(xué)習(xí)：既有隨時隨地可看的學(xué)習(xí)視頻講解，又有專屬學(xué)習(xí)群，還有為學(xué)員量身定做的、配合學(xué)員時間安排的講師集中答疑。

以上就是有關(guān)0基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)班的課程內(nèi)容。相信大家只要認(rèn)認(rèn)真真學(xué)完數(shù)據(jù)分析的課程，一定能掌握優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析能力。而擁有這種能力的求職者，正是目前企業(yè)所需要的人才，那么就業(yè)也自然不是問題了。大家要是對該課程感興趣，歡迎來咨詢教育培訓(xùn)網(wǎng)官網(wǎng)的線上老師。