狂野大數(shù)據(jù)厲害嗎？可以提升哪些核心技能？

狂野大數(shù)據(jù)厲害嗎？可以提升哪些核心技能？課程服務(wù)于有?定的IT?業(yè)經(jīng)驗，想要轉(zhuǎn)?進(jìn)??數(shù)據(jù)開發(fā)或者有技術(shù)深造需求的同學(xué)。課程內(nèi)容豐富、有?度、有深度，旨在培養(yǎng)出?級的?數(shù)據(jù)開發(fā)?端?才，為國家數(shù)字化轉(zhuǎn)型輸送?端數(shù)字化?才。

同學(xué)們可以隨到隨學(xué)、?對?溝通、輔導(dǎo)批閱作業(yè)，周?到周?每天都有?師答疑解惑，就業(yè)導(dǎo)師提供?對?指導(dǎo)服務(wù)，想要學(xué)不會都難！

狂野大數(shù)據(jù)厲害在哪兒？

一、大數(shù)課程內(nèi)容體系完善

包含了?數(shù)據(jù)開發(fā)體系內(nèi)的全部核?技術(shù)棧，包括不限于：

1、編程語?：Java、SQL、Python

2、消息?具：Flume、Kafka、Sqoop、Kettle...

3、Hadoop技術(shù)棧：HDFS、YARN、MapReduce、Hive、Hbase、ElasticSearch、 Zookeeper、4、Avro序列化

5、Spark技術(shù)棧：SparkCore、SparkStreaming、Spark StructuredStreaming、SparkSQL - Flink技術(shù)棧：Flink、FlinkSQL、FlinkCEP

二、真實項目經(jīng)驗

以?數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)為核?，項?業(yè)務(wù)驅(qū)動開發(fā)。項?400余個業(yè)務(wù)指標(biāo)，較之前豐富了280多個業(yè)務(wù)點。

三、.Java、Python全都有

Spark技術(shù)以Python語?作為?選語?，F(xiàn)link技術(shù)以Java語?進(jìn)?授課Python、Java?選?？不，我全都要。

四、大型項目庫

新增2個?型項?，升級1個?型項?，課程共計11個企業(yè)級項?。涉及物流、證券、物聯(lián)?、教育，保險等多個?業(yè)，項?的業(yè)務(wù)由企業(yè)真實業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)換?來，學(xué)員能夠在項?中積累?業(yè)務(wù)經(jīng)驗和技術(shù)經(jīng)驗。

五、強(qiáng)師資力量

傳智教育如今擁有1000+的講師和教研團(tuán)隊，其中研究院進(jìn)?學(xué)科中的課程研發(fā)，保證課程實時更新符合市場技術(shù)需求、培訓(xùn)院對講師和相關(guān)課程教研員進(jìn)?講課培訓(xùn)，講師的講課能?更加出?，???的教材研發(fā)團(tuán)隊，共出版書籍128本，覆蓋?校2299所，惠及200余萬名學(xué)?，書籍發(fā)?總540萬余冊。

課程時?30?時，?數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)挖掘是基于?數(shù)據(jù)Spark技術(shù)棧之上使?SparkMl或SparkMllib完成機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)挖掘等常?分類，回歸，聚類及推薦任務(wù)，在?數(shù)據(jù)存儲和計算基礎(chǔ)之上，掌握?數(shù)據(jù)挖掘的內(nèi)容能夠解決企業(yè)級?數(shù)據(jù)場景??智能常?問題，助?成為數(shù)據(jù)架構(gòu)師及數(shù)據(jù)科學(xué)家。