培訓(xùn)啦 Java

hdfs和hadoop的關(guān)系

教培參考

教育培訓(xùn)行業(yè)知識(shí)型媒體

發(fā)布時(shí)間: 2025年03月21日 15:06

2025年【Java】報(bào)考條件/培訓(xùn)費(fèi)用/專業(yè)咨詢 >>

Java報(bào)考條件是什么?Java培訓(xùn)費(fèi)用是多少?Java專業(yè)課程都有哪些?

點(diǎn)擊咨詢

精選答案

HDFS是hadoop兼容最好的標(biāo)準(zhǔn)級(jí)文件系統(tǒng)。Hadoop是分布式服務(wù)器集群上存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)并運(yùn)行分布式分析應(yīng)用的開(kāi)源框架,而HDFS是一個(gè)分布式文件系統(tǒng),是Hadoop中的一個(gè)核心部件,主要是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式儲(chǔ)存和讀取。

HDFS(Hadoop Distributed File System)是hadoop項(xiàng)目的核心子項(xiàng)目,是基于流數(shù)據(jù)模式訪問(wèn)和處理超大文件的需求而開(kāi)發(fā)的。

HDFS的優(yōu)點(diǎn):

1) 處理百M(fèi)B、設(shè)置數(shù)百TB大小的文件

2) 流式的訪問(wèn)數(shù)據(jù),響應(yīng)"一次寫入、 多次讀寫"

3) 運(yùn)行于廉價(jià)的商用集群上

HDFS的缺點(diǎn):

1) 不適合低延遲數(shù)據(jù)訪問(wèn)

2) 無(wú)法高效存儲(chǔ)大量小文件

3)不支持多用戶寫入及任意修改文件

其他答案

HDFS是開(kāi)源的,存儲(chǔ)著Hadoop應(yīng)用將要處理的數(shù)據(jù),類似于普通的Unix和linux文件系統(tǒng)

溫馨提示:
本文【hdfs和hadoop的關(guān)系】由作者教培參考提供。該文觀點(diǎn)僅代表作者本人,培訓(xùn)啦系信息發(fā)布平臺(tái),僅提供信息存儲(chǔ)空間服務(wù),若存在侵權(quán)問(wèn)題,請(qǐng)及時(shí)聯(lián)系管理員或作者進(jìn)行刪除。
我們采用的作品包括內(nèi)容和圖片部分來(lái)源于網(wǎng)絡(luò)用戶投稿,我們不確定投稿用戶享有完全著作權(quán),根據(jù)《信息網(wǎng)絡(luò)傳播權(quán)保護(hù)條例》,如果侵犯了您的權(quán)利,請(qǐng)聯(lián)系我站將及時(shí)刪除。
內(nèi)容侵權(quán)、違法和不良信息舉報(bào)
Copyright @ 2025 培訓(xùn)啦 All Rights Reserved 版權(quán)所有. 湘ICP備2022011548號(hào) 美國(guó)留學(xué) 留求藝