大專(zhuān)大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)好就業(yè)嗎

近來(lái)不少想轉(zhuǎn)行大數(shù)據(jù)的同學(xué)都在了解就業(yè)情況，那么大數(shù)據(jù)的大專(zhuān)生好就業(yè)嗎？就業(yè)難度大不大是大家一直關(guān)心的問(wèn)題，下面培訓(xùn)啦小編就來(lái)為大家解答一下

小編認(rèn)為在當(dāng)今的就業(yè)形勢(shì)下大數(shù)據(jù)大專(zhuān)生如果基礎(chǔ)扎實(shí)的話還是比較好就業(yè)的

因?yàn)榇髷?shù)據(jù)是IT行業(yè)中比較炙熱的項(xiàng)目，現(xiàn)在各個(gè)用人單位對(duì)于大數(shù)據(jù)相關(guān)的人才需求量特別的大。相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，未來(lái)3~5年，中國(guó)需要180萬(wàn)數(shù)據(jù)人才，但目前只有約30萬(wàn)人。所以相比其他崗位的飽和狀態(tài)而言，大數(shù)據(jù)處于藍(lán)海，學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)相關(guān)知識(shí)就能夠趕上大數(shù)據(jù)的熱潮，滿足當(dāng)下各個(gè)用人單位的崗位需求。

其次是因?yàn)榇髷?shù)據(jù)人才缺口大，各個(gè)用人單位對(duì)于大數(shù)據(jù)相關(guān)崗位的員工薪資待遇都比其他崗位要理想一些。

我們以大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師來(lái)做一個(gè)參照，從我們近半年的就業(yè)數(shù)據(jù)來(lái)看，大數(shù)據(jù)工程師在8K以下薪資的學(xué)生只占了2%，其他學(xué)員畢業(yè)后起薪全部超過(guò)8K，薪資在1W以上的學(xué)員為大多數(shù)。

這些數(shù)學(xué)基礎(chǔ)更有利于學(xué)好大數(shù)據(jù)

概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)

在大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)方向的學(xué)習(xí)上，條件概率、獨(dú)立性等基本概念、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、方差分析及回歸分析、隨機(jī)過(guò)程（特別是Markov）、參數(shù)估計(jì)、Bayes理論等，是能夠有比較好的幫助的。

在大數(shù)據(jù)分析方向的學(xué)習(xí)上，多維隨機(jī)變量及其分布、Bayes定理、條件隨機(jī)場(chǎng)CRF、隱Markov模型、n-gram等，是能夠起到一定的幫助作用的。

線性代數(shù)

在大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)方向的學(xué)習(xí)上，矩陣、轉(zhuǎn)置、秩分塊矩陣、向量、正交矩陣、向量空間、特征值與特征向量等，是有比較緊密的關(guān)聯(lián)的。

在大數(shù)據(jù)分析方向的學(xué)習(xí)上，矩陣分解、奇異值分解SVD、PCA、NMF、MF等，也是可以適當(dāng)去學(xué)習(xí)和掌握的。

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