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2021年英國(guó)人工智能專(zhuān)業(yè)碩士大學(xué)排名

發(fā)布時(shí)間: 2025年01月03日 00:55

2025年【出國(guó)留學(xué)】申請(qǐng)條件/費(fèi)用/專(zhuān)業(yè)咨詢(xún) >>

留學(xué)院校申請(qǐng)條件是什么?留學(xué)費(fèi)用是多少?學(xué)校留學(xué)專(zhuān)業(yè)都有哪些?

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GRE成績(jī)沒(méi)有最低要求,盡管一個(gè)強(qiáng)有力的申請(qǐng)將包括高于159分的定量推理和145分以上的口頭推理。入學(xué)要求:信息學(xué)、人工智能、認(rèn)知科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、電氣工程、語(yǔ)言學(xué)、數(shù)學(xué)、哲學(xué)、物理或心理學(xué)的英國(guó)2:1榮譽(yù)學(xué)位或同等國(guó)際學(xué)位。具有豐富的計(jì)算機(jī)科學(xué)行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和良好的計(jì)算機(jī)科學(xué)榮譽(yù)學(xué)位或其海外同等學(xué)歷的申請(qǐng)人也可以考慮入學(xué)。學(xué)生可以24小時(shí)進(jìn)入現(xiàn)代計(jì)算實(shí)驗(yàn)室,配備雙屏幕PC工作站和小組工作設(shè)施。

如今,人工智能是國(guó)家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè),其市場(chǎng)需求大、就業(yè)前景好、薪資高是很多學(xué)生心儀的專(zhuān)業(yè),英國(guó)是人工智能技術(shù)人才的重要來(lái)源和專(zhuān)業(yè)知識(shí)的發(fā)源地,開(kāi)設(shè)人工智能專(zhuān)業(yè)的院校也不在少數(shù),下面,小編就為大家?guī)?lái)了2021年英國(guó)人工智能專(zhuān)業(yè)碩士大學(xué)排名,希望對(duì)大家有所幫助:

這門(mén)專(zhuān)業(yè)課程側(cè)重于人工智能和知識(shí)工程,以及復(fù)雜認(rèn)知和社會(huì)行為的計(jì)算和工程模型的開(kāi)發(fā)。

入學(xué)要求:我們的最低要求是擁有一門(mén)具有大量計(jì)算功能的學(xué)科的一流學(xué)位。

你必須參加GRE定量推理和口頭推理測(cè)試。

GRE成績(jī)沒(méi)有最低要求,盡管一個(gè)強(qiáng)有力的申請(qǐng)將包括高于159分的定量推理和145分以上的口頭推理。

雅思要求:7小分不低于6.5

課程設(shè)置:

· Short Introduction to Prolog (Autumn)

· Advanced Robotics (Spring)

· Advanced Statistical Machine Learning and Pattern Recognition (Spring)

· Data Analysis and Probabilistic Inference (Spring)

Systems Verification (Spring)

· Probabilistic Model Checking and Analysis (Spring)

課程將由國(guó)際知名的研究人員講授,這些研究人員跨越了人工智能領(lǐng)域的廣泛領(lǐng)域,并且還將利用神經(jīng)科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、語(yǔ)言學(xué)和數(shù)學(xué)等相關(guān)領(lǐng)域的研究成果。我們旨在為您提供設(shè)計(jì)、構(gòu)建和應(yīng)用所選專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域人工智能系統(tǒng)所需的基礎(chǔ)知識(shí)和實(shí)踐技能。

入學(xué)要求:

?信息學(xué)、人工智能、認(rèn)知科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、電氣工程、語(yǔ)言學(xué)、數(shù)學(xué)、哲學(xué)、物理或心理學(xué)的英國(guó)2:1榮譽(yù)學(xué)位或同等國(guó)際學(xué)位。

?熟練的編程技能至關(guān)重要。在你的學(xué)位期間,你必須完成以下至少一個(gè)編程課程:C/C++、java、Python、R、Matlab、Haskell、ML.

?在你的學(xué)位期間,你必須完成相當(dāng)于60個(gè)學(xué)分的數(shù)學(xué)課程,這些課程通常涵蓋以下科目/主題:微積分(微分和積分)、線性代數(shù)(向量和多維矩陣)、離散數(shù)學(xué)和數(shù)學(xué)推理(例如歸納和推理,圖論模型、證明)和概率(離散和連續(xù)概率中的概念、馬爾可夫鏈等)概率概念的先驗(yàn)知識(shí)對(duì)人工智能程度尤為重要。

· 雅思要求:6.5單項(xiàng)不低于6

課程設(shè)置:

Compulsory courses:

· Informatics Research Review

· Informatics Project Proposal

· Introduction to Java Programming or Computer Programming for Speech and Language Processing (for students who do not already meet the programming requirements for the taught masters)

· Dissertation

Example courses offered recently in artificial intelligence include:

· Accelerated Natural Language Processing

· Advanced Vision

· Automatic Speech Recognition

· Decision Making in Robots and Autonomous Agents

· Machine Learning & Pattern Recognition

· Natural Language Understanding, Generation, and Machine Translation

· Probabilistic Modelling and Reasoning

· Reinforcement Learning

· Robotics: Science and Systems

在曼徹斯特課程的教學(xué)方式上,學(xué)生可以從非常廣泛的單元中進(jìn)行選擇,這些單元不僅涵蓋核心計(jì)算機(jī)科學(xué)主題,而且利用我們?cè)卺t(yī)學(xué)和健康科學(xué)、生命科學(xué)和人文科學(xué)等領(lǐng)域的跨學(xué)科研究?jī)?yōu)勢(shì)。

入學(xué)要求:我們需要一級(jí)或以上二級(jí)榮譽(yù)學(xué)位或同等學(xué)歷,或具有至少50%計(jì)算機(jī)科學(xué)內(nèi)容的聯(lián)合學(xué)位。具有豐富的計(jì)算機(jī)科學(xué)行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和良好的計(jì)算機(jī)科學(xué)榮譽(yù)學(xué)位或其海外同等學(xué)歷的申請(qǐng)人也可以考慮入學(xué)。我們還要求所有的申請(qǐng)者都要有很強(qiáng)的計(jì)算機(jī)科學(xué)背景,例如扎實(shí)的編程和軟件開(kāi)發(fā)技能。

雅思要求:7小分不低于6

課程設(shè)置:

· Automated Reasoning and Verification

· Modelling Data on the Web

· Principles of Digital Biology

· Introduction to Health Informatics

· Parallel Programs and their Performance

· Designing for Parallelism and Future Multi-core Computing

· Data Engineering

· Systems Governance

在這個(gè)學(xué)位上,你將學(xué)習(xí)世界一流的人工智能領(lǐng)域的研究人員,如計(jì)算機(jī)視覺(jué)、進(jìn)化計(jì)算、智能代理、博弈論、深度學(xué)習(xí)和其他機(jī)器學(xué)習(xí)方法。您將培養(yǎng)核心數(shù)據(jù)分析技能,探索人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的傳統(tǒng)和最先進(jìn)方面。

入學(xué)要求:入學(xué)要求是相關(guān)學(xué)科的高二等榮譽(yù)學(xué)位或更高(或同等學(xué)歷),如計(jì)算機(jī)科學(xué)、編程、軟件工程、人工智能、數(shù)學(xué)與計(jì)算。

雅思要求:6.5單項(xiàng)不低于6

課程設(shè)置:

· Intelligent Agents

· Foundations of Artificial Intelligence

· Project Preparation

· Computational Biology

· Robotic Systems

· Biologically Inspired Robotics

· Machine Learning Technologies (MSc)

人工智能理學(xué)碩士是一門(mén)專(zhuān)業(yè)課程,但仍具有一定的靈活性,使學(xué)生能夠在必修專(zhuān)業(yè)模塊的同時(shí)學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)科學(xué)的其他領(lǐng)域。學(xué)生們進(jìn)行了一個(gè)重要的項(xiàng)目,包括廣泛的調(diào)查和大量的軟件開(kāi)發(fā),從而完成了他們的論文,使他們能夠鞏固和擴(kuò)展他們的專(zhuān)業(yè)知識(shí)和批判性思維。學(xué)生可以24小時(shí)進(jìn)入現(xiàn)代計(jì)算實(shí)驗(yàn)室,配備雙屏幕PC工作站和小組工作設(shè)施。

課程設(shè)置:

· Artificial Intelligence Practice:

· Artificial Intelligence Principles

· Object-Oriented Modelling, Design and Programming:

· Advanced Topics in Computer Communication Systems

· Artificial Intelligence in Practice

· Artificial Intelligence Principles

· Critical Systems Engineering

· Data-Intensive Systems

· Human Computer Interaction Principles and Methods

· Information Visualisation

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溫馨提示:
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