發(fā)布時間: 2024年12月28日 08:34
AI領(lǐng)域人才分布究竟怎樣？騰訊研究院和BOSS直聘剛剛聯(lián)合發(fā)布了一份《全球人工智能人才白皮書》，報告顯示，全球AI領(lǐng)域人才約30萬，而市場需求在百萬量級。其中，高校領(lǐng)域約10萬人，產(chǎn)業(yè)界約20萬人。全球共有367所具有人工智能研究方向的高校，每年畢業(yè)AI領(lǐng)域的學生約2萬人，遠遠不能滿足市場對人才的需求。量子位作為聯(lián)合發(fā)布媒體，帶來這份報告要點的解讀，Enjoy~
人工智能競爭以頂級人才為根本。作為國家未來的發(fā)展方向，AI技術(shù)對于經(jīng)濟發(fā)展，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和科技進步起著至關(guān)重要的作用。而AI技術(shù)的研發(fā)，落地與推廣離不開各領(lǐng)域頂級人才的通力協(xié)作。在推動AI產(chǎn)業(yè)從興起進入快速發(fā)展的歷程中，AI頂級人才的領(lǐng)軍作用尤為重要，他們是推動人工智能發(fā)展的關(guān)鍵因素。
因此，上至發(fā)達國家政府，下至科技巨頭AI創(chuàng)業(yè)公司，無不將AI視為提升自身的核心競爭力的根本性戰(zhàn)略。能夠引領(lǐng)AI發(fā)展的頂級人才，環(huán)顧全球，尚不足千人，自然成了供不應(yīng)求的搶手貨。
能夠引領(lǐng)AI發(fā)展的頂級人才，環(huán)顧全球，尚不足千人，自然成了供不應(yīng)求的搶手貨。
然而，人工智能領(lǐng)域人才分布極不平衡，全球AI領(lǐng)域人才約30萬，而市場需求在百萬量級。
其中，高校領(lǐng)域約10萬人，產(chǎn)業(yè)界約20萬人。
全球共有367所具有人工智能研究方向的高校；
每年畢業(yè)AI領(lǐng)域的學生約2萬人，遠遠不能滿足市場對人才的需求。
在這種供需極其不平衡的形勢下招募團隊，大公司比小公司有優(yōu)勢，國際巨頭公司比大公司有優(yōu)勢，在某種意義上，國家比國際巨頭還有力量。
美國人工智能領(lǐng)域的人才無論從數(shù)量、質(zhì)量都要遠超其他國家，雖然中國政府已經(jīng)將人工智能上升到國家戰(zhàn)略層面，但是仍然不能立即改變我國AI人才供需嚴重不平衡的現(xiàn)狀，對此，我國應(yīng)從政府，企業(yè)，高校，協(xié)會多種途徑實現(xiàn)我國人工智能領(lǐng)域三步走的目標。
第一篇 美國主導下的全球AI人才發(fā)展現(xiàn)狀
第一章 全球AI人才發(fā)展概況
當前，上至發(fā)達國家政府，跨國互聯(lián)網(wǎng)巨頭，下至研究機構(gòu)、AI創(chuàng)業(yè)公司，無不將AI視為提升自身的核心競爭力的根本性戰(zhàn)略，并預期AI將深刻改變?nèi)祟惿鐣睢⒏淖兪澜纭?/p>
在國家戰(zhàn)略布局方面，許多國家均有戰(zhàn)略部署。其中，美國、中國、英國和日本各有特色。美國布局完備，領(lǐng)先各國一大步；中國則聚焦戰(zhàn)略發(fā)力，積極擴充人才規(guī)模；英國則穩(wěn)步推進，力求爭先；而日本希冀通過機器人戰(zhàn)略，打造超智能社會5.0。
1.1 四國AI戰(zhàn)略布局對比
美國在AI戰(zhàn)略方面布局完備，體現(xiàn)了高度的戰(zhàn)略前瞻性，領(lǐng)先各國一大步。
首先，美國從頂層設(shè)計入手，規(guī)劃了比較完備的人工智能發(fā)展戰(zhàn)略。其次，美國政府設(shè)立專職負責機構(gòu)，推動人工智能落地。再次，美國在AI人才方面舉措超前，構(gòu)建了完備的不同層次的人才梯隊。
中國提出AI發(fā)展規(guī)劃，謀求成為世界中心。中國政府將人工智能上升到國家戰(zhàn)略層面。2017年7月，國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，明確指出新一代人工智能發(fā)展分三步走的戰(zhàn)略目標，到2030年使中國人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達到世界領(lǐng)先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。
英國要成為最適合發(fā)展和部署AI的國家。英國在人工智能道德標準及政府監(jiān)管研究領(lǐng)域一直表現(xiàn)積極， 英國政府2013年就將人工智能列為八項偉大的科技計劃。2017年10月15日英國政府發(fā)布了報告《在英國發(fā)展人工智能》，目標是使英國成為世界上最適合發(fā)展和部署人工智能的國家。
日本推行機器人戰(zhàn)略，提出超智能社會5.0（略）。
1.2 全球AI高等教育對比
科技的發(fā)展核心之一在于研發(fā)人才的數(shù)量和水平，而這一條件取決于國家的人才培養(yǎng)體系，即教育系統(tǒng)。完善系統(tǒng)的教育體系能夠為科技發(fā)展強力續(xù)航，提供源源不斷，規(guī)模龐大的專業(yè)人員和研究人員。
目前，全球共有367所具有人工智能研究方向的高校，AI領(lǐng)域的人才數(shù)量約有10萬人。其中，有6000多名AI領(lǐng)域的學者，以及7萬余名AI相關(guān)專業(yè)在讀碩博研究生以及其他。每年AI相關(guān)領(lǐng)域碩博畢業(yè)生約2萬名。
在這367所高校中，美國擁有168所，占據(jù)全球的45.7%，獨占鰲頭，加拿大、中國、印度、英國位于第二梯隊。
人工智能領(lǐng)域?qū)W術(shù)能力排在世界前20的學校中，美國占據(jù)14所；排名的前八個席位都為美國所占據(jù)。雄厚的學術(shù)研究實力，幫助美國在人工智能領(lǐng)域取得了首屈一指的地位。而其他國家，在學術(shù)能力上與美國差距巨大，如何發(fā)展AI教育，是值得思考的問題。
第一，高校AI專業(yè)設(shè)置：國內(nèi)高校的AI起步較晚
第二，國外高校AI專業(yè)招生：關(guān)注理科素質(zhì)，綜合評判
第三，國外高校AI課程設(shè)置：計算機科學是基礎(chǔ)
1.3 全球AI產(chǎn)業(yè)人才分布
目前，全球人工智能領(lǐng)域中，產(chǎn)業(yè)人才約20萬人，大部分分布在各國初創(chuàng)企業(yè)和科技巨頭中。
從國別來看，AI產(chǎn)業(yè)人才主要分布在美國、中國及其他國家的企業(yè)中。
以在初創(chuàng)企業(yè)工作的AI人才為例來看。截至2017年6月，全球人工智能初創(chuàng)企業(yè)共計2617家。美國占據(jù)1078家居首，中國以592家企業(yè)排名第二，其后分別是英國，以色列，加拿大等國家。
其中，美國1078家人工智能初創(chuàng)企業(yè)約有78700名員工，中國592家公司中約有39200位員工，只有美國的50%。
美國人工智能初創(chuàng)企業(yè)主要以1-10人和10-50人的團隊為主，這種小型團隊共759個，占據(jù)全美的70.41%，是美國AI初創(chuàng)公司的主力軍；中國人工智能初創(chuàng)企業(yè)主要是10-50人的團隊，總量384個，占據(jù)全國的64.86%。可以說，美國的小型創(chuàng)業(yè)團隊規(guī)模比中國小。在需要同等技術(shù)的情況下，美國團隊的平均能力和可創(chuàng)造價值高于中國團隊。
由于AI產(chǎn)業(yè)大量的核心技術(shù)和資源掌握在科技巨頭企業(yè)手里，因而引領(lǐng)AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的人才，除了高校，很多也聚集在科技巨頭中。
在AI人才隊伍建設(shè)方面，科技巨頭內(nèi)部出現(xiàn)了一些新變化,例如，專門設(shè)立AI研發(fā)團隊，傳統(tǒng)研究院也正向AI研究院轉(zhuǎn)型，面向產(chǎn)品和技術(shù)應(yīng)用項目的團隊不斷涌現(xiàn)。
各巨頭還將挖掘AI人才的觸手伸向了國外。例如擁有多倫多大學、蒙特利爾大學等AI研究重鎮(zhèn)的加拿大，吸引了大量AI人才聚集，因此，谷歌、微軟和先后在加拿大成立了AI實驗室或辦事處。
第二篇 全球AI頂級人才全景圖
據(jù)估算，目前，全球AI研究及直接從業(yè)者約有30萬人，主要分布在高校、AI新興企業(yè)、科技巨頭以及其他領(lǐng)域。其中，高校約10萬人，產(chǎn)業(yè)界約20萬人。
從這30萬人中，我們篩選出其中各領(lǐng)域頂尖人才近千人進行了較為詳細的調(diào)查和統(tǒng)計后，篩選出有代表意義的人才進行了“畫像”，包括：學術(shù)領(lǐng)域204人，領(lǐng)先企業(yè)81人，科技巨頭50人，投資人24人。
第2章 四大領(lǐng)域頂級人物畫像
2.1 學術(shù)領(lǐng)域：頂級學者畫像
篩選的一個重要指標是，他們自2006年至今，在人工智能領(lǐng)域頂級會議上發(fā)表過30篇以上論文，以及其他指標。
從統(tǒng)計來看，這些學者分布于全球4個大洲12個國家的53所高校，其中位于美國的學者最多，占總數(shù)的63%。
其中，有35位華人，占總數(shù)的17.2%，他們之中又有12位任教于清華大學、北京大學、上海交通大學、中國香港科技大學等國內(nèi)高校。
就研究領(lǐng)域而言，這204位學者有的研究偏底層的機器學習、人工智能算法，也有的研究與現(xiàn)實應(yīng)用更為貼近的計算機視覺、自然語言處理、機器人等方向。
2.1.1年齡：活躍學者以中青年為主
對比研究各領(lǐng)域?qū)W者年齡可知，人工智能、計算機視覺、機器學習、自然語言處理這四個領(lǐng)域?qū)W者年齡差距不大，而研究機器人的學者年齡偏大。
2.1.2性別：女性比例極低
在學者性別方面，男性學者在AI領(lǐng)域占比遠超女性學者，男女學者比例約為7:1。女性學者主要集中在美國、加拿大以及英國。
雖然女性占比較少，但所取得的成就卻巾幗不讓須眉。例如MIT計算機科學和人工智能實驗室（CSAIL）主任 Rus，在機器人領(lǐng)域尤其是自動駕駛方面做出了杰出貢獻。
2.1.3地區(qū)：主要分布于北美（略）
地區(qū)分布上，學者主要分散在北美、歐洲、中國、日本、新加坡、澳大利亞等國家。
2.1.4教育經(jīng)歷：學者們多畢業(yè)于CS四大名校
統(tǒng)計學者的畢業(yè)學校，發(fā)現(xiàn)他們100%都擁有博士學位，而他們之中的大部分都畢業(yè)于美國高校。其中從卡耐基梅隆大學、斯坦福大學、加州大學伯克利分校、麻省理工大這CS四大名校學走出的學者比較集中。
2.1.5專業(yè)背景：98%的學者擁有CS或EE博士學位（略）
2.1.6學界與業(yè)界：學界業(yè)界聯(lián)系緊密
在AI的細分領(lǐng)域中，學者人數(shù)最多的領(lǐng)域是機器學習，其次是計算機視覺、機器人和自然語言處理?？傮w而言，學者越來越多地擁有雙重身份：一方面在學校進行研究，另一方面也服務(wù)于企業(yè)，為人工智能領(lǐng)域做出更貼近產(chǎn)業(yè)的貢獻。在其中，有52名學者在企業(yè)界擔當首席科學家、技術(shù)總監(jiān)等職位，有17名學者創(chuàng)辦過自己的公司?？梢娙斯ぶ悄茴I(lǐng)域?qū)W界和企業(yè)界聯(lián)系緊密。
2.2 領(lǐng)先企業(yè)：頂級企業(yè)家畫像
領(lǐng)先企業(yè)的數(shù)量和體量，也是衡量一個國家產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的重要標準。
從全球領(lǐng)先的人工智能企業(yè)出發(fā)，我們篩選出49家全球領(lǐng)先的人工智能企業(yè)作為分析主體，包括兩家上市企業(yè)，獨角獸企業(yè)，部分被巨頭收購的AI創(chuàng)業(yè)公司和人工智能轉(zhuǎn)型公司。他們的融資額均在一億美元以上。
這些帶領(lǐng)公司構(gòu)成了全球人工智能產(chǎn)業(yè)的金字塔尖的企業(yè)級畫像如何？
2.2.1全球超過一半領(lǐng)先企業(yè)誕生在美國
美國擁有領(lǐng)先企業(yè)數(shù)量位居第一，共有26家，占據(jù)總量的53%；
中國位居第二，擁有12家，占據(jù)總量的24%?？傮w來看，中美兩國處于發(fā)展的第一梯隊,與其他國家拉開較大差距。
2.2.2 創(chuàng)業(yè)場上80后獨領(lǐng)風騷
頂級企業(yè)家的年齡相對年輕。約50%的企業(yè)家年齡不超過40歲，其勇氣和魄力可見一斑。44%的人年齡分布在40歲到60歲，只有不到6%的全球領(lǐng)先企業(yè)創(chuàng)始人年齡在60歲以上。
2.2.3國籍：中美企業(yè)家數(shù)量最多，美國優(yōu)勢明顯
從企業(yè)家的國家分布來看，81位企業(yè)家中擁有美國國籍的有43位，占據(jù)了一半以上，中國國籍的有17位，位于第二，英國有6位，位于第三。華人數(shù)量一共20位，約占總?cè)藬?shù)的1/4，華人在AI全球領(lǐng)域扮演著重要的角色。
2.2.4 高知云集，超過2/3的碩博占比（簡）
2.3 科技巨頭：頂級實驗室負責人畫像
科技巨頭公司的研發(fā)團隊是一股不容忽視的力量。我們從全球十大科技巨頭中，統(tǒng)計了21個實驗室，總計50位負責人。他們中超過90%的人擁有博士學歷，男性為主占據(jù)總體90%，并且74%的人年齡在50歲上下。
2.3.1 AI巨頭研發(fā)團隊（略）
在收錄人才水準在一定標準線之上的情況下，企業(yè)搜集的研發(fā)人才越多，研發(fā)能力就越強。
數(shù)據(jù)說明：以上僅為估算值
2.3.2 AI研發(fā)團隊負責人畫像
? 男性占絕對優(yōu)勢，60后和70后是主力軍
巨頭企業(yè)AI技術(shù)負責人中男性以90%的比例占絕對優(yōu)勢，且1960年代和1970年代出生的人為主力軍（分別占36%和38%）。這不難理解，60后和70后在38-57歲之間，正當創(chuàng)造力和經(jīng)驗合力最好的年齡；而50后的資深人士漸漸退出工作一線； 80后年輕人才因欠缺團隊管理經(jīng)驗而領(lǐng)導力不足。
? 中國人和美國人居多，英國人、印度人、法國人也不少
按出生地統(tǒng)計，巨頭AI團隊負責人的主要出生國家為中國（32%）和美國（26%），兩國人數(shù)超過了總體的一半以上。另外，英國人（8%）、印度人（8%）、法國人（6%）的占比也顯著高于其它國家。
但美國對AI人才的吸引力遠高于中國。在中國工作的AI團隊負責人的出生地全部為中國；而在美國工作的中國人卻為數(shù)不少。
2.4 投資人
2.4.1 富有遠見的投資機構(gòu)
截至2017年，全球AI領(lǐng)域投資規(guī)模前13名的投資機構(gòu)均由中美兩國獨占，其中中方占有4家投資機構(gòu)，占總量的30.77%，美方占有9家投資機構(gòu)，占總量的69.23%。單從投資機構(gòu)數(shù)量上來看，美國投資界對AI領(lǐng)域的關(guān)注度要大大超越中國，顯示其更加看好AI領(lǐng)域的發(fā)展前景。
AI領(lǐng)域投資規(guī)模前三名分別是IDG資本、創(chuàng)新工場、AME Cloud，其中IDG資本在AI領(lǐng)域的投資規(guī)模占到各個機構(gòu)投資總額的25.6%。
2.4.2 投資人畫像：（簡）
從投資人國籍分布來看，24位投資人中美國國籍的有14位，占據(jù)了一半以上；中國國籍的有8位，位于第二；印度與馬來西亞各有1位，并列第三。華人數(shù)量一共9位，占總?cè)藬?shù)的37.5%，華人在AI投資領(lǐng)域扮演著重要的角色。
AI領(lǐng)域投資人大部分為男性，24位投資人中僅有2位為女性，男性在AI領(lǐng)域占據(jù)著絕對優(yōu)勢。
2.5 本節(jié)數(shù)據(jù)來源及補充說明（略）
第三篇 中國AI人才市場為何一將難求
2017中國AI人才供求研究
當前，人工智能領(lǐng)域的競爭，主要體現(xiàn)為人才之爭。我國AI人才以80后作為主力軍，主要分布在北京、上海、深圳、杭州、廣州，人才需求量也以這些城市居多。
根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，中國592家公司中約有39200位員工，而中國對于AI人才的需求數(shù)量已經(jīng)突破百萬，但國內(nèi)AI領(lǐng)域人才供應(yīng)量卻很少，人才嚴重短缺，中小企業(yè)招聘更加困難。
此外，企業(yè)對于AI人才的招聘門檻相對較高，碩士成為最低門檻，偏愛雙一流院校畢業(yè)生，專業(yè)以計算機、數(shù)學、物理為主。
第3章 AI人才需求現(xiàn)狀
3.1 供不應(yīng)求，人才需求爆炸式增長
3.2 京滬浙粵，北京需求呼聲最高（略）
3.3 馬太效應(yīng)，中小企業(yè)數(shù)量多而需求小
3.4 企業(yè)重學歷，大專學歷僅占1.1%
第4章 AI人才供應(yīng)現(xiàn)狀
4.1 供應(yīng)飆升，缺人現(xiàn)象卻更加嚴重（簡）
保守估計，截止到2017年10月，我國人工智能人才缺口至少在100萬以上。而且，由于合格AI人才培養(yǎng)所需時間遠高于一般IT人才，人才缺口很難在短期內(nèi)得到有效填補。
4.2 學歷分布,本科碩士為主（簡）
4.3 誰有優(yōu)勢？雙一流大學占九成（簡）
此外，海外留學生也成為補給國內(nèi)AI人才的重要一環(huán)。
從留學國家來看，人才分布高度集中，前五國留學生占到了總數(shù)的八成，依次為美國、英國、澳大利亞、新加坡和日本，其中僅美英兩國占比就接近六成。
第四篇 中國AI企業(yè)如何拼搶AI人才？
第5章 對企業(yè)招聘的影響：高價求才
5.1 平均月薪2.58萬，招聘薪資水漲船高
過去3年中，AI相關(guān)崗位平均招聘薪資正以每年近8%的速度增長。
到2017年，人工智能崗位平均招聘薪資已達2.58萬元，遠高于一般技術(shù)類崗位。
從薪資分布上看，近八成崗位招聘薪資超過2萬元，五成職位招聘薪資突破3萬元，還有1.9%的企業(yè)更是開出5萬元以上月薪吸引頂級人才，而標注的月薪還只是薪酬福利的一部分。
我們注意到，幾乎50%人工智能崗位的職位描述上會提到為員工提供股票期權(quán)，部分巨頭更是會將解決戶口作為吸引牛人的重要手段。
可以說，為爭搶優(yōu)秀人才傾其所有已成為所有AI公司正在做的同一件事情。
除了高昂的起薪外，AI人才薪資成長率也極為可觀。數(shù)據(jù)顯示，AI人才前5年的薪資復合增長率達到16.9%,遠高于其他互聯(lián)網(wǎng)職位。五年以上工作經(jīng)驗的AI人才月薪普遍在4萬元以上，部分核心崗位人才，前3年薪資增幅更是突破25%。利用高薪資漲幅鎖住AI人才，降低流失率已是業(yè)內(nèi)的一個普遍做法。
5.2 高層親自出動，爭搶人才白熱化 （略）
5.3 主動降低門檻：老鳥漸少新兵吃香
AI人才需求激增，合適牛人數(shù)量稀少，迫使企業(yè)不斷降低工作經(jīng)驗門檻，甚至不惜從零培養(yǎng)人才。
數(shù)據(jù)顯示，近2年，企業(yè)對AI人才工作經(jīng)驗要求不斷下降。
2017年，有30.4%的AI職位工作經(jīng)驗要求為三年或以下，較2016年增長9.5個百分點，其中一年以內(nèi)的實習生占比已達6.0%。較2016年提升4個百分點。
特別是創(chuàng)業(yè)公司，由于在搶人競爭中往往處于明顯劣勢，更傾向降低門檻來增加應(yīng)聘該崗位的人才數(shù)量。
第6章 對人才應(yīng)聘的影響：待價而沽
6.1 平均期望薪酬何以低于平均招聘薪資
6.2 語音識別、機器人領(lǐng)域大受追捧（略）
6.3 大廠有魅力，價低也要去
注：公司規(guī)模是指企業(yè)的整體規(guī)模，并非研發(fā)人員數(shù)量
6.4 AI人才如何勝出？掌握復合技能
我們觀察到，AI人才掌握的技能寬度和深度均在逐漸提高。2017年求職的人工智能人才中，有68%的人掌握至少3種技能，較2015年增加了10個百分點。
目前簡歷中最常出現(xiàn)的技能包括spark、深度學習、算法研究、，等。
第7章 AI對工作崗位的沖擊與機遇
7.1 沖擊：低技能職位難以為繼
近些年來，在云計算能力指數(shù)級增長、數(shù)據(jù)驅(qū)動能力漸強的作用下，人工智能在多個領(lǐng)域方面取得了顯著進步。技術(shù)的飛速發(fā)展，不僅改變了很多行業(yè)原有的生態(tài)環(huán)境，也攪亂了低端勞動市場人才結(jié)構(gòu)，大批簡單、重復性和標準化程度高的工種，面臨被首先淘汰的命運。根據(jù)目前職位發(fā)展現(xiàn)狀，我們列舉了一些已從數(shù)據(jù)層面上反應(yīng)出來正受人工智能沖擊的職位。
7.1.1 錄入員、速記員、文字秘書負增長
隨著語音和圖像識別精準度的飛速提升，人工智能在文本錄入領(lǐng)域的發(fā)揮空間愈發(fā)廣闊，留給錄入員、速記員的工作機會及發(fā)展空間越來越窄。
7.1.2 翻譯人才即將負增長
7.1.3 倉儲管理出現(xiàn)36%的降幅
7.1.4 客服2017年首次呈現(xiàn)負增長
7.2 革新：高技能的新職位爆發(fā)式增長
7.3 熱潮：大批技術(shù)人才轉(zhuǎn)戰(zhàn)AI
第8章 AI人才未來發(fā)展預測
（略）
第五篇 中國之路怎么走？
AI人才嚴重短缺。中國尤其短缺。中國未來的AI人才隊伍如何建設(shè)，是個非常值得關(guān)注的問題。中國人工智能產(chǎn)業(yè)的崛起，不光需要依靠研發(fā)費用和研發(fā)人員規(guī)模上的持續(xù)投入，還應(yīng)該加大基礎(chǔ)學科的人才培養(yǎng)，尤其是在算法和算力領(lǐng)域，只有投入更多的科研人員，不斷加強基礎(chǔ)研究，才會獲得更多的智能技術(shù)的創(chuàng)新和突破。
國家已經(jīng)將人工智能上升至國家戰(zhàn)略的層面，并提出了三步走的戰(zhàn)略目標，國家可以從政府、企業(yè)、高校、協(xié)會四條路徑實現(xiàn)該目標。
政府主要是提供政策扶持，具體措施包括增加高校招生、吸引歸國高端人才、政策傾斜、完善法律法規(guī)和行業(yè)標準。
企業(yè)則應(yīng)把握產(chǎn)業(yè)大趨勢，結(jié)合自身情況，找準發(fā)展方向，實施校企AI人才聯(lián)合培養(yǎng)，建立長期人才儲備，此外，企業(yè)可以開展企業(yè)公開課，幫助中小企業(yè)轉(zhuǎn)型升級。
高校方面則應(yīng)推動高校開放政策的實施，擁抱企業(yè)、提高AI科研經(jīng)費，大力發(fā)展交叉學科。
協(xié)會應(yīng)當促進協(xié)會發(fā)展，構(gòu)建產(chǎn)學研合作新模式、完善交流平臺，形成成果轉(zhuǎn)化體系。
第9章 中國AI人才隊伍建設(shè)路徑探討
（簡）
9.1 政府層面
2017年7月份，國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，將新一代人工智能發(fā)展提高到國家戰(zhàn)略層面，提出了分三步走的戰(zhàn)略目標。到2030年人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達到世界領(lǐng)先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心，智能經(jīng)濟、智能社會取得明顯成效?；谏鲜瞿繕?，有如下路徑可供探討。
9.1.1 增設(shè)人工智能一級學科，提高新生人才數(shù)量
人工智能的競爭是人才與技術(shù)的競爭，但我國目前人工智能人才遠不能滿足需求，基礎(chǔ)理論成果與美國有一定差距。所以，人才是我國實現(xiàn)戰(zhàn)略目標的重中之重。要增加人工智能人才，一方面可以通過自己高校培養(yǎng)，另一方面可以引進國外高端人才。
9.1.2 吸引歸國高端人才，AI千人計劃刻不容緩
國外引進人才方面，一是引進人工智能領(lǐng)域國際頂級科學家，二是引進優(yōu)秀青年人才。通過特殊政策、渠道，充分利用現(xiàn)有的“千人計劃”等人才計劃，吸引海外人才，帶回國外先進技術(shù)，促使中國產(chǎn)業(yè)技術(shù)突破。同時可以通過薪酬補貼等方式激勵企業(yè)、高校引進人工智能人才。
9.1.3 給予人工智能產(chǎn)業(yè)適當政策傾斜
發(fā)展企業(yè)方面，需要國家給予企業(yè)政策方面的支持。對人工智能中小企業(yè)和初創(chuàng)企業(yè)給予優(yōu)惠的財稅政策，例如稅收減免，研發(fā)費用加計扣除政策；鼓勵傳統(tǒng)企業(yè)例如家電家具產(chǎn)業(yè)向人工智能產(chǎn)業(yè)升級；針對行業(yè)巨頭和“獨角獸”企業(yè)，在保證安全的前提下實現(xiàn)數(shù)據(jù)開放，合作成立國家實驗室等。
9.2 企業(yè)層面
9.2.1 把握產(chǎn)業(yè)大趨勢，找準發(fā)展方向
企業(yè)應(yīng)該了解國家的發(fā)展方向和戰(zhàn)略方向，再和整個產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向相結(jié)合，結(jié)合自身優(yōu)勢，找準自身的發(fā)展方向。企業(yè)還可以通過參加人工智能業(yè)界的交流會來獲取業(yè)界的最新動態(tài)。同時，也可以去美國硅谷等人工智能企業(yè)集中的地區(qū)取經(jīng)。
9.2.2 聯(lián)合高校培養(yǎng)AI人才，建立長期人才儲備
校企合作是解決人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用型人才巨大缺口的重要方式，企業(yè)在業(yè)界的積累將為人才培養(yǎng)釋放出巨大的能量。具體而言，企業(yè)可以與學校共建人工智能專業(yè)和課程，設(shè)置科學的人才培養(yǎng)體系與教學方案，參與學校實驗室與配套環(huán)境的搭建，在供給一定數(shù)據(jù)的同時，發(fā)布部分需要解決的問題讓學生與教授嘗試去聯(lián)合解決，在業(yè)界經(jīng)驗有機融入到學校中去同時，也提供學術(shù)為產(chǎn)業(yè)貢獻的機會。
9.2.3 開展企業(yè)公開課，幫助中小企業(yè)轉(zhuǎn)型升級
在人工智能領(lǐng)域，領(lǐng)先的巨頭企業(yè)可以嘗試開展企業(yè)公開課，向中小企業(yè)傳遞前沿理念和企業(yè)布局，擔任產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的思想啟蒙導師。在傳播產(chǎn)品，擴大企業(yè)影響力和提升社會形象的同時，促進中小企業(yè)進步。
9.3 高校層面
9.3.1 推動高校開放政策實施，擁抱企業(yè)
學術(shù)要走出象牙塔，促進科技成果轉(zhuǎn)化。
9.3.2 提高AI科研經(jīng)費，大力發(fā)展交叉學科
科研經(jīng)費對于科研項目的成果的影響不言而喻，提高AI科研經(jīng)費可以支持成立更多項目組和課題組，讓更多的教授和學生獲得更大的發(fā)揮空間，促進科研成果的誕生和量產(chǎn)。
另一方面，人工智能及其相關(guān)專業(yè)應(yīng)該大力加強和其他專業(yè)的聯(lián)系，發(fā)展交叉學科。在不同知識體系和數(shù)據(jù)背景下，發(fā)現(xiàn)新東西，提出新思路，發(fā)覺新方法。利用人工智能的學習、篩查等能力幫助傳統(tǒng)學科煥發(fā)新生。
9.4 協(xié)會層面（略）
結(jié)語：人工智能是機遇還是威脅
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