中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)與復(fù)旦大學(xué)合作在深紫外光電感算器件研究中取得新進(jìn)展

培訓(xùn)啦（peixunla.com）孔子曰：敏而好學(xué)，不恥下問(wèn)。下面小編就為大家?guī)?lái)一篇中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)與復(fù)旦大學(xué)合作在深紫外光電感算器件研究中取得新進(jìn)展內(nèi)容。小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的，現(xiàn)在就分享給大家，也給大家做個(gè)參考，一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧。

中國(guó)科大微電子學(xué)院龍世兵教授團(tuán)隊(duì)與復(fù)旦大學(xué)芯片與系統(tǒng)先進(jìn)技術(shù)研究院劉琦教授團(tuán)隊(duì)合作，利用深紫( DUV )光突觸耦合存儲(chǔ)塊框架，實(shí)現(xiàn)了基于儲(chǔ)備池計(jì)算( RC )的指紋識(shí)別系統(tǒng)。相關(guān)成果是“in-sensorreservoircomputingstemforlatentfingerprintrecognitionwithdeepultravioletphoto-synapsesandmemristorarrrary

深紫外光電探測(cè)器在深空探測(cè)、環(huán)境監(jiān)測(cè)、生物信息識(shí)別等領(lǐng)域具有重要作用，但高速智能化檢測(cè)在DUV頻段存在嚴(yán)重缺失。以傳統(tǒng)指紋識(shí)別系統(tǒng)為例，傳感器、內(nèi)存、處理器的分離加劇了決策時(shí)延，不可避免地增加了總體計(jì)算能量。隨著智能時(shí)代的到來(lái)，這種光信息應(yīng)該以什么形式處理？ 在生物體中，光信息的收集在視覺(jué)神經(jīng)系統(tǒng)中進(jìn)行，光信息的處理在中樞神經(jīng)系統(tǒng)中進(jìn)行(圖1b )。受此啟發(fā)，合作團(tuán)隊(duì)提出了通過(guò)感覺(jué)計(jì)算和存儲(chǔ)設(shè)備分別模擬突觸行為，實(shí)現(xiàn)感覺(jué)記憶一體化的光信息采集和處理。

圖1基于光突觸和存儲(chǔ)塊元件陣列的RC系統(tǒng)。) a )以指紋識(shí)別為例的傳統(tǒng)DUV圖像識(shí)別系統(tǒng)的數(shù)據(jù)傳輸和處理模式。( b )生物視覺(jué)識(shí)別系統(tǒng)示意圖，包括視網(wǎng)膜、視神經(jīng)元和皮質(zhì)。) c )以光學(xué)突觸作為儲(chǔ)備池的輸入層，記憶陣列作為讀取網(wǎng)絡(luò)層的感測(cè)RC系統(tǒng)。

團(tuán)隊(duì)基于富鎵鎵材料的設(shè)計(jì)，利用非晶材料顯著的持續(xù)光導(dǎo)效應(yīng)，制造了具有短時(shí)效應(yīng)的光突觸器件。通過(guò)4位紫外光脈沖輸入測(cè)試，建立了傳感器設(shè)備RC網(wǎng)絡(luò)的映射關(guān)系，它可以通過(guò)紫外光將圖像信息轉(zhuǎn)換為特征電流值(圖2a )。最終，通過(guò)存儲(chǔ)寄存器陣列穩(wěn)定的多態(tài)控制特性，實(shí)現(xiàn)了儲(chǔ)備池輸出的訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)了小規(guī)模的深紫外指紋識(shí)別功能?；谠撚布到y(tǒng)，采用定制特征值的策略，DUV指紋圖像的高識(shí)別精度與軟件仿真結(jié)果基本一致(圖2b、c )。該系統(tǒng)經(jīng)過(guò)短期訓(xùn)練后可達(dá)到100%的識(shí)別準(zhǔn)確率，在15%的背景噪聲水平下也能保持90%的準(zhǔn)確率，這與DUV頻段的抗干擾特性相一致(圖2d )。這種全硬件感知計(jì)算RC系統(tǒng)為高效識(shí)別和安全應(yīng)用提供了很好的參考原型，對(duì)深紫外波段智能光電器件的發(fā)展也具有重要的參考意義。

這個(gè)成果得到了審閱者的充分肯定?！霸撛拖到y(tǒng)為感覺(jué)內(nèi)儲(chǔ)備池計(jì)算系統(tǒng)的發(fā)展提供了更多的思路，整個(gè)工作的主題非常有趣。”( thisprototypesystem…willprovidemoreinsightintoemergingin-sensorreservoircomputing.overall，thetopicofthisworkistrulull )

中國(guó)科大微電子學(xué)院博士生張中方是本文的第一作者，龍世兵教授、趙曉龍副研究員及復(fù)旦大學(xué)芯片與系統(tǒng)先進(jìn)技術(shù)研究院副研究員張續(xù)猛是本文的共同通信作者。該成果得到了國(guó)家自然科學(xué)基金、中科院戰(zhàn)略引領(lǐng)、中科院重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃、廣東省重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃、中國(guó)科大微納研發(fā)中心等的資助。

論文鏈接： https://www.URL未加載/articles/s41467-022-34230-8

好了，這就是小編給大家分享的中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)與復(fù)旦大學(xué)合作在深紫外光電感算器件研究中取得新進(jìn)展全部?jī)?nèi)容，希望大家看完這篇由小編精心收集的內(nèi)容后，能解決你的困惑。（本文共1709字）