發(fā)布時(shí)間: 2025年05月23日 05:43
大學(xué)畢業(yè)后第一份工作年薪10萬(wàn),看起來(lái)不用到美國(guó)的硅谷就能找到,在加拿大已經(jīng)是現(xiàn)實(shí)了。原因是現(xiàn)在人才難找。
據(jù)《全球新聞》報(bào)導(dǎo),多倫多獵頭公司W(wǎng)ard Technology Talent的首席執(zhí)行官沃德(Jonathan Ward)說(shuō):“目前加拿大IT行業(yè)的失業(yè)率為1%?!?/p>
根據(jù)加拿大信息和通信技術(shù)委員會(huì)(ICTC)的數(shù)據(jù),整個(gè)IT行業(yè)在2017年的失業(yè)率是2.6%。但是,沃德說(shuō)的IT工作,還不是一般性的維護(hù)電腦系統(tǒng)。
真正使雇主不惜高價(jià)請(qǐng)人的職位,是人工智能(AI)和區(qū)塊鏈(blockchain)工作。這些工作涉及的數(shù)據(jù)分析,需要最優(yōu)秀、最聰明的畢業(yè)生來(lái)做。
不僅是新創(chuàng)的科技公司在爭(zhēng)奪這些科技人才,不同行業(yè)的巨頭,比如大銀行、保險(xiǎn)公司、律師事務(wù)所及零售商,都在尋找這類(lèi)人才。有些公司建造了全新的工作空間,比如豐業(yè)銀行的數(shù)字工廠和Loblaw連鎖超市的數(shù)碼部門(mén),有閣樓式的天花板、裸露的磚塊,還有乒乓球桌和保齡球館等,目的是吸引年輕的技術(shù)人才。
人工智能及區(qū)塊鏈技術(shù)人才奇缺
在就業(yè)搜索網(wǎng)站Indeed Canada上,與人工智能相關(guān)的招聘信息,在過(guò)去一年半增加了超過(guò)100%。Indeed的經(jīng)濟(jì)學(xué)家伯納德(Brendon Bernard)說(shuō),這類(lèi)招聘信息在2017年前很少見(jiàn),這種上升勢(shì)頭是去年才開(kāi)始的。
人工智能可以通過(guò)篩選大量數(shù)據(jù),來(lái)發(fā)現(xiàn)有用的模型,用來(lái)做預(yù)測(cè)。編程人員可以使用大數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練人工智能機(jī)器,這類(lèi)應(yīng)用看起來(lái)數(shù)不勝數(shù),從實(shí)時(shí)識(shí)別和處理欺詐,到預(yù)測(cè)客戶需求,到汽車(chē)自動(dòng)行駛。
區(qū)塊鏈技術(shù)可以創(chuàng)建永久性的交易數(shù)字記錄,這一技術(shù)進(jìn)步已經(jīng)引起了金融等行業(yè)的興趣。
所有這些導(dǎo)致了對(duì)人才的巨大需求。但是,可以創(chuàng)建一個(gè)軟件去自己學(xué)會(huì)篩選法律文件,或預(yù)測(cè)醫(yī)院病床占用率高峰的畢業(yè)生,卻很難找到。
很難確切地知道,加拿大每年產(chǎn)出多少有這種能力的畢業(yè)生,因?yàn)樗麄兛赡墚厴I(yè)于不同的學(xué)科。但有一點(diǎn)很清楚:雇主愿意花大價(jià)錢(qián)聘請(qǐng)他們。
據(jù)Indeed所說(shuō),這類(lèi)數(shù)據(jù)科學(xué)家的平均年薪約為104,000加元。
滑鐵盧大學(xué)Problem Lab主任、職業(yè)顧問(wèn)史密斯(Larry Smith)說(shuō),在許多情況下,那些明星畢業(yè)生可能獲得大約10萬(wàn)加元的年薪。
技能好就有機(jī)會(huì)
目前,數(shù)據(jù)科學(xué)或人工智能在大學(xué)里還沒(méi)有學(xué)位。史密斯說(shuō),獲得些工作的畢業(yè)生多數(shù)是學(xué)數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)或計(jì)算機(jī)工程專(zhuān)業(yè)的。數(shù)據(jù)分析工作一般只要求學(xué)士學(xué)位,人工智能會(huì)要求更高的學(xué)位。
雇主通常在9月份在校園開(kāi)設(shè)攤位,希望在招聘會(huì)上發(fā)現(xiàn)和吸引頂尖人才?,F(xiàn)在技術(shù)人才缺乏,找到合適的人才后,還要能說(shuō)服他們?yōu)槟愎ぷ鳎皇侨チ四愕母?jìng)爭(zhēng)對(duì)手那里。
不過(guò),篩選也很?chē)?yán)格。比如,多倫多的醫(yī)療技術(shù)公司Swift Medical招入門(mén)級(jí)技術(shù)職員時(shí),要經(jīng)過(guò)3次面試。有些科技企業(yè)喜歡玩腦筋急轉(zhuǎn)彎,例如,谷歌曾經(jīng)常提出這樣的問(wèn)題:你可以在校車(chē)內(nèi)放入多少個(gè)高爾夫球?全世界有多少鋼琴調(diào)音師?
Swift人力資源負(fù)責(zé)人Laura Niblett稱(chēng),腦筋急轉(zhuǎn)彎也是他們使用的方式,這能幫助了解候選人如何思考,以及他們?nèi)绾螌?duì)他們不知道答案的問(wèn)題做出反應(yīng)。