數(shù)據(jù)分析師要學什么課程 學什么專業(yè)

主要有統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)分析法等。數(shù)學與應用數(shù)學、統(tǒng)計學、計算機科學與技術(shù)等理工科專業(yè)的學生，確實比文科學生有客觀優(yōu)勢，但能力大于專業(yè)，興趣將決定你走多遠。

數(shù)據(jù)分析技術(shù)學習內(nèi)容

首先，我們需要從數(shù)據(jù)庫或其他渠道獲取數(shù)據(jù)。許多人仍然依靠許多人來獲取數(shù)據(jù)?，F(xiàn)在他們只能靠自己采集數(shù)據(jù)。對于數(shù)據(jù)采集，需要SQL工具，SQL工具是統(tǒng)計數(shù)據(jù)采集的工具。SQL工具一般用于解決中型數(shù)據(jù)，excel可以處理小型數(shù)據(jù)分析。

當然，我們還需要學習R語言、python、SPSS等數(shù)據(jù)，從而提供數(shù)據(jù)挖掘能力。當然，我們也需要學習數(shù)據(jù)庫的內(nèi)容，把數(shù)據(jù)帶入數(shù)據(jù)庫的能力也需要掌握，學習這些才能做好數(shù)據(jù)分析。

統(tǒng)計學是數(shù)據(jù)分析的一門重要課程。在業(yè)務開發(fā)和技術(shù)開發(fā)中都要注意數(shù)據(jù)分析。當我們學習統(tǒng)計學知識時，我們必須學習數(shù)據(jù)分析的思維框架。只有這樣才能對今后的數(shù)據(jù)分析工作有很好的幫助。

數(shù)據(jù)分析師學到了什么

1.數(shù)學知識

數(shù)學知識是數(shù)據(jù)分析員的基礎(chǔ)知識。對于初級數(shù)據(jù)分析員來說，了解一些與統(tǒng)計學有關(guān)的基本內(nèi)容，并具備一定的公式計算能力就足夠了。理解通用的統(tǒng)計模型算法是一個額外的收獲。

對于高級數(shù)據(jù)分析人員來說，統(tǒng)計模型知識是必須的，線性代數(shù)（主要是矩陣計算知識）是最好的。對于數(shù)據(jù)挖掘工程師來說，除了統(tǒng)計學，各種算法也需要熟練運用，對數(shù)學的要求是最高的。

2.分析工具

對于初級數(shù)據(jù)分析員來說，excel是必須的，數(shù)據(jù)透視表和公式的使用必須熟練，VBA是一種獎勵。另外，我們還需要學習一種統(tǒng)計分析工具，以SPSS為出發(fā)點比較好。

對于資深數(shù)據(jù)分析師來說，使用分析工具是核心能力，VBA是必不可少的，SPSS/SAS/R至少要精通其中一種，其他分析工具（如MATLAB）則視情況而定。

3.程序設計語言

對于初級數(shù)據(jù)分析師，他們可以編寫SQL查詢。如果需要，他們可以編寫Hadoop和hive查詢。對于高級數(shù)據(jù)分析師來說，除了SQL之外，還需要學習python，python是用來獲取和處理數(shù)據(jù)的，只需半途而廢。當然，也可以使用其他編程語言。