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2023概率論與數(shù)理統(tǒng)計基礎復習先明確各部分考點!

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發(fā)布時間: 2023-02-09 04:15:02

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概率論與數(shù)理統(tǒng)計是考研數(shù)學中尤其重要的一門,基礎階段大家也一定不要放松,持續(xù)備戰(zhàn)方可戰(zhàn)勝困難,下面小編為大家整理概率論與數(shù)理統(tǒng)計相關內容,希望對各位考生有所幫助。

1. 理解隨機變量的概念,理解分布函數(shù)的概念與性質,會計算與隨機變量聯(lián)系的事件的概率。

2.理解離散型隨機變量及其概率分布的概念,掌握0–;1分布、二項分布、幾何分布、超幾何分布、泊松分布及其應用。

3. 了解泊松定理的結論和應用條件,會用泊松分布近似表示二項分布。

4. 理解連續(xù)型隨機變量及其概率密度的概念,掌握均勻分布、正態(tài)分布、指數(shù)分布及其應用。

5. 會求隨機變量函數(shù)的分布。

在這部分內容中,隨機變量和概率分布是兩個核心概念,隨機變量的概率分布、事件的概率、常用分布是考查的主要內容,具體表現(xiàn)為:

1. 分布函數(shù)、離散型隨機變量的概率分布、連續(xù)型隨機變量的概率密度的定義與性質,要做到:

(1)掌握判斷分布函數(shù)的方法,能夠利用這些性質去判斷某個函數(shù)能否作為分布函數(shù),某數(shù)列能否作為離散型隨機變量的概率分布,某個函數(shù)能否作為連續(xù)型隨機變量的概率密度函數(shù)。

(2)能夠利用這些性質確定分布中的未知參數(shù)。

(3)熟練掌握利用隨機表達事件進而計算概率的方法,既能夠利用分布計算概率,也能利用概率求分布。

2. 求隨機變量的概率分布,在立足定義的基礎上綜合運用事件的關系和計算概率的公式求出概率分布。

3. 一些重要的分布、背景、性質及其應用。主要包括0–;1分布、二項分布、幾何分布、超幾何分布、泊松分布、均勻分布、正態(tài)分布、指數(shù)分布。

(1)要具備識別這些常用分布的能力。

(2)要掌握這些分布的概率分布、性質和特征,例如指數(shù)分布的無記憶性、正態(tài)分布的概率密度關于

對稱等,并能夠熟練應用這些常用分布及其性質解決相關問題。

4. 利用公式或分布函數(shù)法求隨機變量函數(shù)的概率分布,在計算上要注意反常變限積分的計算。

這章內容是多維隨機變量及其分布這一章的基礎,同學們學習時對這一部分內容一定要掌握。

溫馨提示:
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